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    Il modello matematico verifica una corretta comprensione della gravità delle epidemie

    Il team del dottor Zhang ha proposto un modello matematico per analizzare la trasmissione della malattia, cambiamento del comportamento e diffusione delle informazioni. Credito: Revisione fisica E

    Un team di ricerca guidato dalla City University di Hong Kong (CityU) ha costruito un modello matematico per esplorare e analizzare la relazione tra trasmissione di malattie, la consapevolezza delle persone sulla malattia e sui comportamenti che ne derivano, così come le informazioni diffuse dai mass media e dagli opinion leader. La ricerca potrebbe fornire alcune informazioni sulla risposta al COVID-19 e ad altre malattie infettive simili.

    Il team di ricerca è guidato dal Dr. Zhang Qingpeng, professore associato della School of Data Science (SDSC) presso CityU. I loro risultati sono stati pubblicati sulla rivista scientifica Revisione fisica E , dal titolo "Effetto della percezione eterogenea del rischio sulla diffusione delle informazioni, cambiamento di comportamento, e trasmissione di malattie”.

    Fattori che motivano il pubblico a lottare contro le malattie

    Gli individui che adottano misure adeguate per combattere la malattia possono impedirne la diffusione. Ma prima che il pubblico possa sviluppare la consapevolezza dell'autoprotezione, devono conoscere la malattia con una comprensione corretta. Però, sulla base della conoscenza del verificarsi di un'epidemia, le percezioni soggettive delle persone della gravità dell'epidemia sono influenzate da fattori tra cui l'esperienza passata, informazioni diffuse dai media e dagli opinion leader, quindi con conseguenti differenti comportamenti preventivi.

    Il dottor Zhang ha detto, "Per esempio, ad Hong Kong, le persone erano profondamente preoccupate per il COVID-19 nella fase iniziale della sua epidemia poiché, avevano sperimentato la SARS (sindrome respiratoria acuta grave) nel 2003. Molti cittadini hanno iniziato a indossare maschere consapevolmente per proteggersi anche prima che un singolo caso fosse confermato a Hong Kong". indossare maschere e usare prodotti per le mani a base di alcol, Hong Kong ha contenuto con successo la prima ondata di COVID-19 durante il capodanno cinese 2020.

    "Anzi, le persone in Europa e negli Stati Uniti non l'hanno presa sul serio all'inizio dell'epidemia di COVID-19. Non indossavano maschere, e anche il governo non ha accumulato risorse sufficienti per combattere la malattia, " ha detto il dottor Zhang. Ha sottolineato che anche più tardi, quando la situazione è peggiorata negli Stati Uniti, molte persone non hanno ancora attuato misure protettive e spesso si sono persino opposte alle misure di controllo dell'epidemia.

    Il team ha ulteriormente classificato ogni strato in gruppi diversi. Fig A sono i gruppi nello strato di trasmissione della malattia, Fig B sono i gruppi nel livello di modifica del comportamento, e Fig C sono i gruppi nello strato di diffusione dell'informazione. Credito: Revisione fisica E

    Un fattore chiave:percezione e giudizio sulla gravità dell'epidemia

    Alcuni studi precedenti hanno utilizzato modelli matematici per indagare su come la consapevolezza della malattia da parte delle persone influenzi le epidemie. Però, pochi studi hanno preso in considerazione l'eterogeneità delle risposte pubbliche nei confronti della copertura mediatica e delle opinioni degli opinion leader. Facendo riferimento ad altri studi, Il dottor Zhang ha sottolineato che la volontà del pubblico di intraprendere azioni di autoprotezione (ad esempio, indossare maschere e mantenere le distanze sociali) e condividere informazioni relative alla malattia con gli altri sarebbe influenzato non solo dalle coperture dei media, ma anche dalla percezione personale del rischio, loro giudizio soggettivo sulla gravità della malattia.

    Il team di ricerca ha osservato che nella pandemia di COVID-19 in corso, ci sono differenze nella percezione del rischio tra le persone, che ha portato a comportamenti diversi in risposta all'epidemia. Quell'osservazione ha guidato la ricerca. Il team del Dr. Zhang ha proposto un modello matematico per analizzare la trasmissione della malattia, cambiamento del comportamento e diffusione delle informazioni. Questo è il primo studio che ha preso in considerazione sia la percezione soggettiva del rischio sia la consapevolezza delle malattie da parte del pubblico.

    Il dottor Zhang ha spiegato la relazione tra malattia, comportamento e informazione. "I mass media e gli opinion leader diffonderebbero le informazioni sulla malattia, compresa la trasmissibilità e la gravità. Le persone che hanno accesso a queste informazioni sarebbero consapevoli della malattia, e poi avrebbero giudicato il proprio rischio di essere infettati. Alcune persone agirebbero per proteggersi, Per esempio, acquisto di dispositivi di protezione come maschere. Ciò influenzerebbe successivamente la trasmissione della malattia modificando il tasso di infezione effettivo".

    Una copertura mediatica scientifica ed equa aiuta a sensibilizzare alla lotta contro l'epidemia

    I risultati dei loro calcoli hanno mostrato che se un numero sufficiente di cittadini è informato della trasmissibilità e della gravità della malattia e disposto ad adottare azioni di protezione personale, l'epidemia potrebbe essere efficacemente contenuta. Il dottor Zhang ha sottolineato che le persone che non erano a conoscenza delle informazioni sulla malattia non si proteggevano, perché non conoscevano il rischio. Gli individui che hanno accesso alle informazioni sulla malattia con una percezione soggettiva del rischio più elevata sono risultati più attivamente impegnati nell'autoprotezione e nella condivisione delle informazioni.

    Il dottor Zhang ritiene che le opinioni degli opinion leader e la copertura mediatica sull'epidemia potrebbero aumentare la consapevolezza del pubblico e influenzarli in considerazione dell'adozione di misure di autoprotezione. Perciò, sia gli opinion leader che i media hanno svolto un ruolo importante nella prevenzione e nel controllo dell'epidemia. Però, Il dottor Zhang ha spiegato che dovrebbero stare attenti durante la diffusione delle informazioni sull'epidemia. "Minimizzare deliberatamente la gravità dell'epidemia può far abbassare la guardia al pubblico e portare a più infezioni. D'altra parte, l'eccessiva esagerazione della gravità dell'epidemia può indurre il pubblico a diffidare del sistema sanitario pubblico, " Ha aggiunto.

    Inoltre, i loro calcoli del modello matematico hanno mostrato che anche l'influenza sociale è un fattore importante. I comportamenti delle persone sono influenzati dai comportamenti dei loro amici. Nei social network, se gli opinion leader hanno adottato comportamenti antiepidemici appropriati, anche il grande pubblico sarebbe motivato a intraprendere azioni antiepidemiche, che potrebbe ridurre significativamente la portata dei focolai di malattie.


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