Gli studi dimostrano che indossare maschere e distanziamento sociale può contenere la diffusione del virus COVID-19, ma la loro efficacia combinata non è nota con precisione.

In Caos , ricercatori della New York University e del Politecnico di Torino in Italia hanno sviluppato un modello di rete per studiare gli effetti di queste due misure sulla diffusione di malattie trasmesse per via aerea come il COVID-19. Il modello mostra che le epidemie virali possono essere prevenute se almeno il 60% di una popolazione rispetta entrambe le misure.

"Né il distanziamento sociale né l'uso della maschera da soli sono probabilmente sufficienti per fermare la diffusione di COVID-19, a meno che la quasi totalità della popolazione non aderisca alla misura unica, " ha detto l'autore Maurizio Porfiri. "Ma se una frazione significativa della popolazione aderisce a entrambe le misure, la diffusione virale può essere prevenuta senza la vaccinazione di massa".

Un modello di rete comprende nodi, o punti dati, e bordi, o collegamenti tra i nodi. Tali modelli sono utilizzati in applicazioni che vanno dal marketing al monitoraggio della migrazione degli uccelli. Nel modello dei ricercatori, sulla base di un suscettibile, esposto, infetto, o rimosso (recuperato o morto) quadro, ogni nodo rappresenta lo stato di salute di una persona. I bordi rappresentano potenziali contatti tra coppie di individui.

Il modello tiene conto della variabilità dell'attività, il che significa che alcuni nodi altamente attivi sono responsabili di gran parte dei contatti della rete. Ciò rispecchia l'assunto convalidato che la maggior parte delle persone ha poche interazioni e solo poche interagiscono con molte altre. Sono stati testati anche scenari che prevedevano il distanziamento sociale senza indossare la mascherina e viceversa impostando le misure come variabili separate.

Il modello si è basato sui dati sulla mobilità dei cellulari e sui sondaggi di Facebook ottenuti dall'Institute for Health Metrics and Evaluation dell'Università di Washington. I dati hanno mostrato che le persone che indossano le mascherine sono anche quelle che tendono a ridurre la loro mobilità. Sulla base di questa premessa, i nodi sono stati suddivisi in individui che indossano regolarmente maschere e distanza sociale e quelli il cui comportamento rimane in gran parte invariato a causa di un'epidemia o di una pandemia.

Utilizzando i dati raccolti dal New York Times per valutare l'efficacia del modello, i ricercatori hanno analizzato i casi cumulativi pro capite in tutti i 50 stati e nel Distretto di Columbia tra il 14 luglio, 2020, quando i Centri per il controllo e la prevenzione delle malattie raccomandano ufficialmente di indossare la maschera, fino al 10 dicembre.

Oltre a mostrare gli effetti della combinazione dell'uso della mascherina e del distanziamento sociale, il modello mostra la necessità critica di un'adesione diffusa alle misure di sanità pubblica.

"Gli Stati degli Stati Uniti che hanno sofferto di più per il maggior numero di infezioni lo scorso autunno sono stati anche quelli in cui le persone hanno rispettato meno le linee guida sulla salute pubblica, scendendo così ben al di sopra della soglia epidemica prevista dal nostro modello, " Disse Porfiri.