Secondo il Controllore della Valuta, il campionamento è un metodo di utilizzo delle scarse risorse di controllo quando la popolazione degli elementi da testare è ampia. Sebbene utilizzare la conoscenza e il giudizio per selezionare un campione non statistico sia accettabile per molti scopi di controllo, il campionamento statistico fornisce obiettività nella selezione del campione e una maggiore precisione nel trarre conclusioni sull'intera popolazione di elementi del test.
Determinare la dimensione del campione richiede un po 'di pazienza e l'uso di una calcolatrice o tabelle statistiche. Un revisore deve determinare le dimensioni della popolazione del gruppo di test e decidere quale livello di confidenza e tasso di deviazione atteso sono accettabili.
Definire le caratteristiche degli elementi da testare per determinare le dimensioni della popolazione di test. L'uso di caratteristiche comuni aiuta a garantire che ogni elemento della popolazione abbia le stesse possibilità di selezione. Ad esempio, il National Audit Office del Regno Unito raccomanda l'utilizzo di caratteristiche come tutte le voci incluse in un rapporto sulle buste paga in una determinata data, o tutti i codici postali o postali in una determinata area geografica. Determinando la dimensione della popolazione si otterrà un numero intero, ad esempio 534 voci di libri paga o 271 codici postali.
Stabilire il livello di affidabilità da applicare ai risultati del campione. L'istituto dei revisori interni osserva che i livelli di confidenza di solito variano tra il 90 e il 99 percento. Il termine livello di confidenza si riferisce al grado di requisito di un revisore che il campione rifletterà i veri valori della popolazione. Maggiore è il livello di confidenza richiesto, maggiore è la dimensione del campione. Se un auditor ha un alto grado di fiducia nell'efficacia dell'ambiente di controllo, solitamente stabilito attraverso l'osservazione, interviste e procedure procedurali, tanto più basso sarà il livello di confidenza che selezionerà.
Usa i risultati dei test dell'anno precedente o i risultati di un campione preliminare per determinare il tasso di deviazione atteso del campione, o intervallo di confidenza, per stimare il tasso atteso di fallimento del controllo nella popolazione. Ad esempio, un revisore dei conti può aspettarsi un tasso di deviazione del 2% dei moduli di ordine di vendita mancanti rispetto agli ordini totali presi.
Utilizzare la dimensione della popolazione, il livello di confidenza e il tasso di deviazione atteso stabiliti sopra per determinare la dimensione del campione. Utilizzare tabelle statistiche o un calcolatore statistico palmare per eseguire il calcolo. Accedere a un calcolatore statistico online gratuito da siti Web come Macorr o Creative Research Systems e inserire la dimensione della popolazione, il livello di confidenza e l'intervallo di confidenza o il tasso di deviazione previsto per calcolare rapidamente la dimensione del campione di controllo.
