Il mondo è un luogo disordinato e rumoroso e la capacità di concentrarsi in modo efficace è un’abilità preziosa. Ad esempio, durante una festa animata, il tintinnio delle posate, le conversazioni, la musica, il graffio dell'etichetta della maglietta e quasi tutto il resto deve passare in secondo piano affinché tu possa concentrarti sulla ricerca di volti familiari o sul dare alla persona accanto a te la tua attenzione totale.
Allo stesso modo, la natura e gli esperimenti sono pieni di distrazioni e interazioni trascurabili, quindi gli scienziati devono concentrare deliberatamente la loro attenzione su fonti di informazioni utili. Ad esempio, la temperatura di una festa affollata è il risultato dell'energia trasportata da ogni molecola nell'aria, delle correnti d'aria, delle molecole nell'aria che assorbono calore mentre rimbalzano sugli ospiti e di numerose altre interazioni.
Ma se vuoi solo misurare quanto è calda la stanza, è meglio usare un termometro che ti dia la temperatura media delle particelle vicine piuttosto che cercare di rilevare e monitorare tutto ciò che accade dal livello atomico in su. Alcune caratteristiche ben scelte, come la temperatura e la pressione, sono spesso la chiave per dare un senso a un fenomeno complesso.
È particolarmente utile che i ricercatori concentrino la loro attenzione quando lavorano sulla fisica quantistica. Gli scienziati hanno dimostrato che la meccanica quantistica descrive accuratamente le piccole particelle e le loro interazioni, ma i dettagli spesso diventano schiaccianti quando i ricercatori considerano molte particelle quantistiche interagenti.
Applicare le regole della fisica quantistica a poche dozzine di particelle è spesso più di quanto qualsiasi fisico, anche utilizzando un supercomputer, possa tenere traccia. Pertanto, nella ricerca quantistica, gli scienziati spesso devono identificare le caratteristiche essenziali e determinare come utilizzarle per ottenere informazioni pratiche senza essere sepolti da una valanga di dettagli.
In un articolo pubblicato sulla rivista Physical Review Letters nel gennaio 2024, il ricercatore JQI Victor Galitski e lo studente laureato JQI Amit Vikram hanno identificato un nuovo modo in cui i ricercatori possono ottenere informazioni utili sul modo in cui le informazioni associate a una configurazione di particelle vengono disperse e effettivamente perse nel tempo. La loro tecnica si concentra su una singola caratteristica che descrive come varie quantità di energia possono essere trattenute da diverse configurazioni di un sistema quantistico.
L'approccio fornisce informazioni su come un insieme di particelle quantistiche può evolversi senza che i ricercatori debbano confrontarsi con la complessità delle interazioni che fanno cambiare il sistema nel tempo.
Questo risultato è nato da un progetto precedente in cui la coppia proponeva una definizione di caos per il mondo quantistico. In quel progetto, la coppia ha lavorato con un'equazione che descrive la relazione di incertezza energia-tempo, il cugino meno popolare del principio di incertezza di Heisenberg per posizione e quantità di moto.
Il principio di indeterminazione di Heisenberg significa che c'è sempre un compromesso tra la precisione con cui puoi conoscere contemporaneamente la posizione e la quantità di moto di una particella quantistica. Il compromesso descritto dalla relazione di incertezza energia-tempo non è definito così chiaramente come il suo cugino, quindi i ricercatori devono adattare la sua applicazione a contesti diversi e fare attenzione a come lo interpretano. Ma in generale, la relazione significa che conoscere l'energia di uno stato quantistico in modo più preciso aumenta il tempo impiegato dallo stato per passare a un nuovo stato.
Quando Galitski e Vikram stavano contemplando la relazione di incertezza energia-tempo si sono resi conto che si prestava naturalmente a studiare i cambiamenti nei sistemi quantistici, anche quelli con molte particelle, senza impantanarsi in troppi dettagli. Utilizzando la relazione, i due hanno sviluppato un approccio che utilizza solo una singola caratteristica di un sistema per calcolare la velocità con cui le informazioni contenute in una raccolta iniziale di particelle quantistiche possono mescolarsi e diffondersi.
La caratteristica su cui hanno costruito il loro metodo è chiamata fattore di forma spettrale. Descrive le energie che la fisica quantistica consente a un sistema di contenere e quanto sono comuni, come una mappa che mostra quali energie sono comuni e quali sono rare per un particolare sistema quantistico.
I contorni della mappa sono il risultato di una caratteristica distintiva della fisica quantistica:il fatto che le particelle quantistiche possono essere trovate solo in determinati stati con energie distinte, quantizzate. E quando le particelle quantistiche interagiscono, anche l'energia dell'intera combinazione è limitata a determinate opzioni discrete.
Per la maggior parte dei sistemi quantistici, alcune delle energie consentite sono possibili solo per una singola combinazione di particelle, mentre altre energie possono derivare da molte combinazioni diverse. La disponibilità delle varie configurazioni energetiche in un sistema modella profondamente la fisica risultante, rendendo il fattore di forma spettrale uno strumento prezioso per i ricercatori.
Galitski e Vikram hanno adattato una formulazione della relazione di incertezza energia-tempo attorno al fattore di forma spettrale per sviluppare il loro metodo. L'approccio si applica naturalmente alla diffusione dell'informazione poiché informazione ed energia sono strettamente correlate nella fisica quantistica.
Mentre studiavano questa diffusione, Galitski e Vikram hanno concentrato la loro attenzione su una questione aperta in fisica chiamata congettura del fast-scrambling, che mira a definire quanto tempo impiega l’organizzazione di un insieme iniziale di particelle a essere rimescolata, per avere le sue informazioni. mescolato e distribuito tra tutte le particelle interagenti finché non diventa effettivamente irrecuperabile.