Dati qualitativi:
* Descrittivo: Questi dati descrivono osservazioni, caratteristiche o qualità. È spesso espresso in parole o categorie.
* Esempi:
* Colore di una soluzione
* Trama di una sostanza
* Il comportamento di un animale
* Una descrizione della crescita di una pianta
Dati quantitativi:
* numerico: Questi dati comportano misurazioni e conteggi. È espresso in numeri e unità.
* Esempi:
* Letture della temperatura
* Massa di sostanza
* Altezza di una pianta
* Numero di volte in cui un animale completa un'attività
Tipi di dati:
* Dati grezzi: Questi sono i dati originali raccolti direttamente dall'esperimento.
* Dati elaborati: Dati grezzi che sono stati analizzati, organizzati e riassunti.
* Dati statistici: Dati che vengono utilizzati per trarre conclusioni e trarre generalizzazioni sull'esperimento.
Perché i dati sono importanti?
* Comprensione dell'esperimento: I dati forniscono prove per supportare o confutare l'ipotesi dell'esperimento.
* Conclusioni di disegno: Analizzando i dati, i ricercatori possono trarre conclusioni sulla relazione tra le variabili studiate.
* Replica: I dati consentono ad altri ricercatori di replicare l'esperimento e verificare i risultati.
In sintesi:
* I dati sono le informazioni raccolte in un esperimento.
* I dati possono essere qualitativi (descrittivi) o quantitativi (numerici).
* L'analisi dei dati aiuta i ricercatori a comprendere i risultati dell'esperimento e trarre conclusioni.
