Che cos'è un design quasi sperimentale?
Un design quasi sperimentale è un approccio di ricerca che mira a stabilire una relazione causa-effetto tra variabili, ma manca dell'assegnazione casuale dei partecipanti ai gruppi di trattamento, che è un segno distintivo di veri progetti sperimentali. Ciò significa che i ricercatori non possono manipolare direttamente la variabile indipendente (la variabile testata) o assegnare casualmente ai partecipanti a controllare e gruppi sperimentali.
Perché utilizzare disegni quasi sperimentali?
* Considerazioni pratiche: Potrebbe essere non etico o impossibile assegnare casualmente i partecipanti, ad esempio, quando si studia l'impatto di un nuovo programma educativo in un distretto scolastico specifico.
* Contesto del mondo reale: Quasi-esperimenti spesso consentono ai ricercatori di studiare gli interventi nelle loro impostazioni naturali, fornendo preziose informazioni su come funzionano gli interventi nel mondo reale.
Tipi comuni di disegni quasi sperimentali:
* Design del gruppo di controllo non equivalente: Vengono confrontati due gruppi (trattamento e controllo), ma i partecipanti non sono assegnati in modo casuale. Questo design si basa sull'abbinamento dei partecipanti alle caratteristiche pertinenti per creare gruppi comparabili.
* Design delle serie temporali: Le misure vengono adottate ripetutamente nel tempo prima e dopo un intervento. I ricercatori analizzano i cambiamenti nella variabile dipendente per valutare l'impatto dell'intervento.
* Design di discontinuità della regressione: I partecipanti sono assegnati a diversi gruppi in base a un punteggio di taglio specifico. Questo design esamina l'effetto dell'intervento sui partecipanti appena sopra e sotto il punteggio di interruzione, assumendo una discontinuità nei risultati nel punto di interruzione.
Esempi di progetti quasi sperimentali:
1. Valutazione dell'efficacia di un nuovo programma anti-bullismo: I ricercatori confrontano i tassi di bullismo nelle scuole che hanno implementato il programma con quelli che non lo hanno fatto. Abbinano le scuole su fattori come dimensioni, dati demografici e tassi di bullismo precedenti per creare gruppi comparabili.
2. Studio dell'impatto di un nuovo farmaco sulla pressione arteriosa dei pazienti: I ricercatori tengono traccia della pressione arteriosa dei pazienti nel tempo, sia prima che dopo aver iniziato il farmaco. Analizzano i cambiamenti nella pressione sanguigna per valutare l'efficacia del farmaco.
3. Studiare gli effetti di una nuova politica di ammissione al college: I ricercatori esaminano la prestazione accademica degli studenti ammessi dalla nuova politica rispetto a quelli ammessi nell'ambito della politica precedente. Analizzano le differenze di GPA, tassi di laurea e altre misure accademiche.
Limitazioni dei progetti quasi sperimentali:
* Mancanza di assegnazione casuale: Ciò può rendere difficile escludere spiegazioni alternative per gli effetti osservati.
* Potenziale per confondenti variabili: I fattori non controllati possono influenzare i risultati, rendendo difficile isolare l'impatto dell'intervento.
* Inferenza causale limitata: Mentre quasi-esperimenti forniscono prove di potenziali relazioni, non offrono lo stesso livello di certezza sulla causa e l'effetto dei veri esperimenti.
in conclusione:
I progetti quasi sperimentali sono strumenti preziosi per la ricerca quando l'assegnazione casuale non è fattibile. Consentono ai ricercatori di studiare gli interventi del mondo reale e ottenere approfondimenti sul loro potenziale impatto. Tuttavia, è fondamentale riconoscere i loro limiti e considerare attentamente potenziali minacce alla validità interna nell'interpretazione dei risultati.
