1. Variabili controllate:
* Variabile indipendente: Il fattore che viene deliberatamente manipolato o modificato dallo sperimentatore. Questa è la variabile da studiare per vedere il suo effetto sulla variabile dipendente.
* Variabile dipendente: Il fattore che viene misurato o osservato in risposta alle variazioni della variabile indipendente. Questa è la variabile che viene studiata.
* Variabili controllate: Tutti gli altri fattori che potrebbero potenzialmente influenzare la variabile dipendente ma sono mantenuti costanti durante l'esperimento per isolare l'effetto della variabile indipendente.
2. Replica:
* Gli esperimenti dovrebbero essere replicabili, il che significa che possono essere ripetuti in condizioni simili da altri ricercatori per confermare i risultati e garantire l'affidabilità.
3. Randomizzazione:
* Quando possibile, i partecipanti o le unità sperimentali vengono assegnati in modo casuale a diversi gruppi di trattamento per ridurre al minimo la distorsione e garantire che i gruppi siano il più simili possibile prima dell'applicazione del trattamento.
4. Ipotesi:
* Una previsione o una spiegazione verificabile per il fenomeno osservato. Dichiara una relazione tra le variabili indipendenti e dipendenti.
5. Raccolta e analisi dei dati:
* Raccolta sistematica di dati attraverso l'osservazione, la misurazione o altri metodi appropriati. I dati vengono quindi analizzati per determinare se i risultati supportano o confutano l'ipotesi.
6. Gruppo di controllo:
* Un gruppo che non riceve il trattamento o la manipolazione da studiare. Questo gruppo funge da base per il confronto per determinare se la variabile indipendente ha un effetto significativo.
7. Conclusione:
* Sulla base dell'analisi dei dati, viene tratta una conclusione per quanto riguarda il supporto o il rifiuto dell'ipotesi. Questa conclusione dovrebbe essere chiaramente dichiarata e supportata da prove.
8. Considerazioni etiche:
* Gli esperimenti dovrebbero essere condotti eticamente, garantendo la sicurezza, il benessere e il consenso informato dei partecipanti.
9. Obiettività:
* Gli esperimenti dovrebbero essere condotti in modo obiettivo, liberi da pregiudizi personali o nozioni preconcette.
10. Precisione e precisione:
* Le misurazioni e la raccolta dei dati dovrebbero essere precise e accurate per ridurre al minimo gli errori e garantire risultati affidabili.
Aderendo a queste proprietà, gli esperimenti forniscono un metodo sistematico e rigoroso per acquisire conoscenze e comprendere il mondo che ci circonda.