* Errore: Questo è un termine generale per qualsiasi deviazione dal valore reale o dal risultato previsto.
* Errore sistematico: Questo è un errore coerente che influisce su tutte le misurazioni allo stesso modo, spesso a causa di uno strumento difettoso o di una procedura errata.
* Errore casuale: Questa è una variazione nelle misurazioni imprevedibili e che può verificarsi a causa di fattori come le condizioni ambientali, i limiti dello strumento di misurazione o l'errore umano.
* Blunder: Questo è un errore grossolano, spesso a causa di disattenzione o di giudizio errata, che può influire significativamente sui risultati.
* Outlier: Questo è un punto dati significativamente diverso dalle altre misurazioni nello stesso set di dati. I valori anomali possono essere causati da errori, ma possono anche essere punti dati legittimi che sono semplicemente insoliti.
Il termine specifico utilizzato dipende dal contesto e dal tipo di errore.
