Gli scienziati dell'Università di Aberdeen hanno sviluppato un metodo matematico per prevenire le epidemie vaccinando meno persone che mai.

Hanno salutato il metodo - noto come "immunizzazione esplosiva" - come il modo più rapido ed efficiente per prevenire la diffusione della malattia.

Il metodo utilizza set di dati complessi per identificare i cosiddetti "superbloccanti", persone tipicamente ben collegate che si spostano tra comunità diverse, i cui modelli di attività li rendono più propensi a trasmettere un'infezione.

Prendendoli di mira per la vaccinazione, la proporzione di coloro che necessitano di trattamento è drasticamente diminuita.

I primi modelli matematici effettuati dal team di ricerca hanno previsto che colpire solo il 60% della popolazione del Regno Unito con il vaccino MMR utilizzando il loro metodo avrebbe impedito un'epidemia di morbillo. Attualmente oltre il 90% della popolazione riceve il vaccino.

Lo sviluppo del metodo è il risultato di un progetto di ricerca finanziato dal Leverhulme Trust e dal progetto COSMOS Horizon2020, coinvolgendo scienziati della Scuola di scienze naturali e informatiche dell'Università e il professor Peter Grassberger, uno scienziato in visita a Leverhulme.

Il dottor Francisco Perez-Reche fa parte del gruppo di ricerca dell'Università, insieme al Professor Antonio Politi e Pau Clusella. I risultati del loro lavoro sono stati pubblicati in Lettere di revisione fisica .

Il dottor Perez-Reche ha dichiarato:"Sarebbe l'ideale prevenire le epidemie vaccinando il minor numero possibile di individui. Non solo offrirebbe una soluzione più rapida ed efficiente, risparmierebbe anche denaro e risorse per le agenzie che altrimenti potrebbero avere difficoltà a far fronte a un'epidemia.

"In linea di principio, questo può essere ottenuto identificando gli individui chiave per la vaccinazione, ma è un compito molto impegnativo in un mondo sempre più connesso.

"L'immunizzazione esplosiva classifica gli individui in base alla loro capacità di bloccare la diffusione dell'infezione se vaccinati, utilizzando la ricchezza di dati complessi di cui disponiamo ora per identificare reti di contatti.

"Questi dati possono essere costituiti da qualsiasi cosa, dalle reti di incontri quotidiani estratti da sondaggi o dall'utilizzo del telefono cellulare, a reti globali che possono essere identificate attraverso i dati dei passeggeri aeroportuali.

"Utilizzando questi dati possiamo identificare con precisione i superbloccanti che, se non vaccinato, aumentare drasticamente la possibilità di un'epidemia. È a causa di questo improvviso aumento che abbiamo chiamato il metodo di immunizzazione esplosiva".

Il professor Politi ha aggiunto:"Le strategie di immunizzazione più mirate identificano coloro che richiedono la vaccinazione in base al numero di contatti che hanno, ma il nostro metodo esamina l'intera rete per identificare modelli di connettività che ci consentano di identificare in modo più accurato chi dovrebbe essere vaccinato.

"Questo, noi crediamo, fornisce un modo più rapido ed efficiente di prevenire le epidemie rispetto a qualsiasi altra tecnica esistente".