Una buona notizia:i robot non verranno per il tuo lavoro. Gli esperti dicono che i timori che i rapidi progressi dell'intelligenza artificiale, apprendimento automatico, e l'automazione lascerà tutti noi disoccupati sono ampiamente sopravvalutati.

Ma le preoccupazioni per la crescente disuguaglianza e la mancanza di opportunità per molti nella forza lavoro - questioni serie legate a una serie di cambiamenti strutturali nell'economia - sono ben fondate e devono essere affrontate, quattro studiosi di intelligenza artificiale ed economia hanno recentemente dichiarato a un pubblico alla Stanford Graduate School of Business.

Questo non vuol dire che l'intelligenza artificiale non stia avendo un effetto profondo su molte aree dell'economia. È, Certo. Ma comprendere il legame tra le due tendenze è difficile ed è facile fare ipotesi fuorvianti sui tipi di lavori che rischiano di diventare obsoleti. "La maggior parte dei lavori è più complessa di quanto [molte persone] si rendano conto, ", ha affermato il capo economista di Google, Hal Varian, durante un forum sul futuro del lavoro, sponsorizzato dallo Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence.

La forza lavoro odierna è nettamente divisa per livelli di istruzione, e coloro che non sono andati oltre la scuola superiore sono i più colpiti dai cambiamenti a lungo termine nell'economia, dice David Autore, professore di economia al Massachusetts Institute of Technology. "È un ottimo momento per essere giovani e istruiti. Ma non c'è una chiara terra di opportunità" per gli adulti che non sono stati al college, disse Autore, durante la sua presentazione al forum.

Quando si prevedono i risultati futuri del mercato del lavoro, è importante considerare entrambi i lati dell'equazione della domanda e dell'offerta, dice Variano, fondatore della School of Information dell'Università della California, Berkeley. La discussione più popolare sulla tecnologia si concentra sui fattori che riducono la domanda di lavoro sostituendo i lavoratori con macchine. Però, le tendenze demografiche che indicano una sostanziale diminuzione dell'offerta di lavoro sono potenzialmente di entità maggiore. Le tendenze demografiche sono anche più facili da prevedere, poiché lo sappiamo già, a parte l'immigrazione e le catastrofi, quanti quarantenni vivranno in un paese tra 30 anni. Confrontando le stime degli esperti più aggressive sull'impatto dell'automazione sull'offerta di lavoro con le tendenze demografiche che indicano una riduzione della forza lavoro, Varian rileva che l'effetto demografico sul mercato del lavoro è del 53% maggiore dell'effetto dell'automazione. Così, è più probabile che i salari reali aumentino che diminuiscano se si considerano entrambi i fattori.

La scansione lenta dell'automazione

Perché fino ad oggi l'automazione non ha avuto un effetto più significativo sull'economia? La risposta non è semplice, ma c'è un fattore chiave:i lavori sono costituiti da una miriade di compiti, molti dei quali non sono facilmente automatizzabili. "L'automazione generalmente non elimina i posti di lavoro. L'automazione generalmente elimina noia, noioso, e compiti ripetitivi. Se rimuovi tutte le attività, si rimuove il lavoro. Ma questo è raro, "dice Variano.

Considera il lavoro di un giardiniere. I giardinieri devono falciare e annaffiare un prato, potare i cespugli di rose, rastrellare foglie, sradicare i parassiti, ed eseguire una serie di altre faccende. La falciatura e l'irrigazione sono compiti facili da automatizzare, ma l'automazione di altre faccende costerebbe troppo o andrebbe oltre le capacità delle macchine, quindi i giardinieri sono ancora richiesti.

Alcuni lavori, anche nel settore dei servizi, sembrano maturi per l'automazione; però, un albergo a Nagasaki, Giappone, è stato oggetto di notizie divertenti quando è stato costretto a "licenziare" i suoi incompetenti receptionist robot e assistenti di sala.

Lavori, a differenza dei compiti ripetitivi, tendono a non scomparire. Nel 1950, l'U.S. Census Bureau ha elencato 250 posti di lavoro separati. Da allora, l'unico ad essere completamente eliminato è quello dell'operatore dell'ascensore, dice Variano. Ma alcuni dei compiti svolti dagli operatori di ascensori, come salutare i visitatori e guidarli nell'ufficio giusto, sono stati distribuiti agli addetti alla reception e alle guardie giurate.

Anche l'industria automobilistica, che rappresenta circa la metà di tutti i robot utilizzati dall'industria, ha scoperto che l'automazione ha i suoi limiti. "L'eccessiva automazione in Tesla è stata un errore. Per essere precisi, errore mio. Gli umani sono sottovalutati, " Elon Musk, il fondatore e amministratore delegato di Tesla Motors, detto l'anno scorso.

Il ritmo del cambiamento

La tecnologia è sempre cambiata rapidamente, e questo è certamente il caso di oggi. Però, c'è spesso un ritardo tra il momento in cui viene inventata una nuova macchina o processo e quando si riverbera sul posto di lavoro. "Il posto di lavoro non si sta evolvendo così velocemente come pensavamo, "Paul Oyer, professore di economia alla Stanford GSB e senior fellow presso lo Stanford Institute for Economic Policy Research, detto durante una tavola rotonda al forum. "Pensavo che la gig economy avrebbe preso il sopravvento, ma non è così. E pensavo che ormai le persone avrebbero trovato il loro compagno ideale e lavoro online, ma anche questo era sbagliato".

Considera il salto dalla potenza del vapore all'energia elettrica. Quando l'elettricità divenne disponibile per la prima volta, alcune fabbriche hanno sostituito i singoli grandi motori a vapore sul pavimento della fabbrica con un unico motore elettrico. Ciò non ha apportato un cambiamento significativo alla natura del lavoro in fabbrica, dice Erik Brynjolfsson, direttore dell'Iniziativa del MIT sull'economia digitale. Ma quando i macchinari in tutta la fabbrica furono elettrificati, lavoro è cambiato radicalmente.

L'ascesa del settore dei servizi

L'occupazione in alcuni settori in cui i dipendenti tendono ad avere meno istruzione è ancora forte, in particolare il settore dei servizi. Poiché i professionisti ben pagati si stabiliscono nelle città, creano domanda di servizi e nuove tipologie di lavoro. Autor chiama queste occupazioni "lavori di lavoro di ricchezza, " che includono l'occupazione per tutto, dai baristi agli atleti di cavalli. Le 10 occupazioni più comuni negli Stati Uniti includono lavori come venditori al dettaglio, impiegati d'ufficio, infermieri, camerieri, e altri lavori incentrati sui servizi. In particolare, occupazioni tradizionali, come la fabbrica e altri lavori da colletti blu, non fanno più la lista.

Incombente su tutti i cambiamenti nella forza lavoro è il duro fatto che i tassi di natalità negli Stati Uniti sono ai minimi storici, dice Variano. Come è stato ampiamente riportato, l'invecchiamento della generazione del baby boom crea domanda di posti di lavoro nei servizi, ma lascia un minor numero di lavoratori che contribuiscono attivamente all'economia.

Comunque, la forza lavoro degli Stati Uniti è in condizioni molto migliori rispetto ad altri paesi industrializzati. Il cosiddetto rapporto di dipendenza - la proporzione di persone con più di 65 anni rispetto a ogni 100 persone in età lavorativa - sarà molto più alto in Giappone, Spagna, Corea del Sud, Germania, e l'Italia entro il 2050. E non a caso, dice Variano, i paesi con un alto tasso di dipendenza stanno cercando di automatizzare i lavori.

Mentre il paese invecchia, la società dovrà trovare nuovi, modi più efficienti per formare ed espandere la forza lavoro - l'immigrazione sarà una chiave - e lavorare per accogliere meglio il numero crescente di donne nella forza lavoro, molti dei quali sono ancora frenati dalle responsabilità familiari e domestiche.

I robot potrebbero non aver ancora preso il sopravvento, ma i progressi nell'intelligenza artificiale e nell'apprendimento automatico alla fine diventeranno più di una sfida per la forza lavoro. Ancora, è incoraggiante ricordare che, per adesso, "gli umani sono sottovalutati".