1. Precisione e precisione:
* Precisione: Quanto è vicina una misurazione al vero valore. Misure imprecise portano a risultati e conclusioni imprecise.
* Precisione: Quanto sono vicine misurazioni ripetute l'una all'altra. La scarsa precisione rende difficile determinare se le modifiche osservate sono reali o dovute a un errore casuale.
2. Errori dello strumento:
* Calibrazione: Se gli strumenti non sono calibrati correttamente, le misurazioni saranno inaccurate.
* Risoluzione: L'unità più piccola che uno strumento può misurare. Gli strumenti con bassa risoluzione possono limitare l'accuratezza e la precisione delle misurazioni.
* Drift: Gli strumenti possono andare alla deriva nel tempo, con conseguenti misurazioni imprecise.
3. Errore umano:
* Errori di lettura: Scale di lettura errata o display digitali.
* Bias di campionamento: Selezione di campioni che non sono rappresentativi della popolazione studiato.
* Errori di registrazione: Errori nei dati di registrazione.
4. Fattori ambientali:
* Temperatura: Le temperature estreme possono influire su strumenti e materiali.
* Umidità: Può influire sull'accuratezza di alcune misurazioni.
* Interferenza elettromagnetica: Può interrompere gli strumenti elettronici.
5. Effetti di misurazione:
* Effetto osservatore: L'atto di osservare qualcosa può influenzare il risultato. Ciò è particolarmente rilevante negli esperimenti di scienze comportamentali.
* Reattività: I partecipanti a un esperimento possono comportarsi diversamente sapendo di essere osservati.
In che modo le misurazioni influenzano i risultati sperimentali:
* Conclusioni non valide: Misure imprecise possono portare a interpretazioni errate dei dati.
* Mancanza di riproducibilità: Le misurazioni scarsamente condotte rendono difficile replicare i risultati sperimentali.
* Risultati distorti: Gli errori di errore e strumento umano possono introdurre distorsioni nei dati.
* Risultati inaffidabili: Le misurazioni con bassa precisione e precisione possono produrre risultati inaffidabili.
In sintesi, misurazioni accurate e precise sono cruciali per ottenere risultati sperimentali validi e affidabili. Eventuali errori nella misurazione possono influire significativamente sull'esito di un esperimento e portare a conclusioni imprecise.
