Ecco un guasto:
* alta precisione: Le misurazioni sono molto vicine tra loro, anche se non sono necessariamente vicine al valore reale.
* bassa precisione: Le misurazioni sono ampiamente sparse, anche se la media è vicina al valore reale.
Esempio:
Immagina di misurare la lunghezza di un tavolo con un righello.
* alta precisione: Misura la tabella più volte e si ottiene letture di 1,23 metri, 1,24 metri e 1,23 metri. Ciò mostra un'elevata precisione perché le misurazioni sono molto vicine.
* bassa precisione: Misurate la tabella più volte e si ottiene letture di 1,15 metri, 1,32 metri e 1,08 metri. Ciò mostra una bassa precisione perché le misurazioni sono sparse.
Nota importante: La precisione è distinta dalla precisione.
* Precisione: Quanto è vicina una misurazione al vero valore.
* Precisione: Quanto sono vicine misurazioni ripetute l'una all'altra.
Puoi avere alta precisione ma bassa precisione , significa che le misurazioni sono coerenti ma lontane dal valore effettivo. Al contrario, puoi avere bassa precisione ma alta precisione , dove le misurazioni sono sparse ma la media è vicina al valore reale.
In sintesi: La precisione è un aspetto cruciale della misurazione scientifica. Ci consente di valutare l'affidabilità dei nostri dati e comprendere la coerenza dei nostri esperimenti.