Realizzare un computer che apprende e ricorda come un cervello umano è una sfida ardua. L'organo complesso ha 86 miliardi di neuroni e trilioni di connessioni, o sinapsi, che possono diventare più forti o più deboli nel tempo. Ma ora gli scienziati riferiscono nel diario di ACS Nano lettere lo sviluppo di una sinapsi sintetica unica nel suo genere che imita la plasticità della cosa reale, portandoci un passo più vicino all'intelligenza artificiale simile a quella umana.

Mentre il cervello ha ancora molti segreti, una cosa che sappiamo è che la flessibilità, o plasticità, delle sinapsi neuronali è una caratteristica critica. Nella sinapsi, molti fattori, compreso quante molecole di segnalazione vengono rilasciate e i tempi di rilascio, può cambiare. Questa mutabilità consente ai neuroni di codificare i ricordi, imparare e guarire se stessi. Negli ultimi anni, i ricercatori hanno costruito neuroni e sinapsi artificiali con un certo successo, ma senza la flessibilità necessaria per l'apprendimento. Tian-Ling Ren e colleghi hanno deciso di affrontare questa sfida.

I ricercatori hanno creato una sinapsi artificiale con ossido di alluminio e grafene a doppio strato attorcigliato. Applicando diverse tensioni elettriche al sistema, hanno scoperto di poter controllare l'intensità della reazione del "neurone" ricevente. Il team afferma che il loro nuovo sistema dinamico potrebbe aiutare nello sviluppo di un'elettronica ispirata alla biologia in grado di apprendere e autorigenerarsi.