Immagina un caricabatterie per cellulare che non ha bisogno di una fonte di alimentazione wireless o di rete. O un pacemaker con fonti di energia organica integrate nel corpo umano.

I ricercatori australiani guidati dalla Flinders University stanno raccogliendo la sfida di "ripulire" l'energia invisibile dalle vibrazioni a bassa frequenza nell'ambiente circostante, compreso il vento, aria o anche energia di separazione dei contatti (elettricità statica).

"Questi cosiddetti nanogeneratori triboelettrici (o TENG) possono essere realizzati a basso costo in diverse configurazioni, rendendoli adatti alla guida di piccoli dispositivi elettronici come l'elettronica personale (telefoni cellulari), dispositivi biomeccanici (pacemaker), sensori (sensori di temperatura/pressione/chimici), e altro ancora, "dice il professor Youhong Tang, dal College of Science and Engineering della Flinders University.

Ulteriori ricerche mirano a sviluppare ulteriormente questa forma rinnovabile di raccolta di energia progettando una semplice fabbricazione da materiali economici e sostenibili, con alta efficienza.

"Possono utilizzare materiali non invasivi, quindi potrebbe un giorno essere utilizzato per obiettivi di raccolta di energia impiantabili e indossabili, " dice il dottorando Mohammad Khorsand, co-autore di articoli recenti sulla rivista internazionale Nano Energy.

L'ultimo documento utilizza modelli matematici potenziati dall'intelligenza artificiale per confrontare la funzione del numero di segmenti, velocità di rotazione e spaziatura tribo-superficiale di un prototipo TENG avanzato per ottimizzare lo stoccaggio e le prestazioni.

I ricercatori, con i colleghi della University of Technology di Sydney e altrove, stanno lavorando per migliorare la generazione di energia dei TENG e immagazzinare la potenza generata su un supercondensatore o una batteria.

"Siamo stati in grado di raccogliere efficacemente energia dal movimento di scorrimento e dal movimento rotatorio che sono abbondantemente disponibili nel nostro ambiente di vita, "dice il professor Tang.

L'ultimo documento, "L'intelligenza artificiale ha migliorato la modellazione matematica su nanogeneratori triboelettrici rotanti in varie condizioni cinematiche e geometriche, " (2020) di Mohammad Khorsand, Javad Tavakoli (Università di Tecnologia di Sydney), Haowen Guan e Youhong Tang, è stato pubblicato in Nano energia .