Cosa può insegnarci un barista robotico su come gli umani prendono le decisioni? Università di Bielefeld (c) 2015 HowStuffWorks

Ti trovi in ​​un bar affollato e il barista ti chiede cosa ti piacerebbe bere. Sembra ovvio vero? Sei in un bar dopotutto. Ma perché te l'ha chiesto? Stava rispondendo a qualcosa che hai detto? Stavi cercando di attirare la sua attenzione o sventolando delle banconote? Se stai fissando il vuoto o stai parlando con qualcuno, potrebbe lasciarti in pace.

Ora immagina che ci fosse un robot dietro il bancone. Quanto sarebbe difficile o facile per il robot leggere quegli stessi segnali?

In realtà è più difficile di quanto sembri. I ricercatori dell'università austriaca di Bielefeld hanno sviluppato un barista robotico chiamato James per cercare di riconoscere se un cliente desidera effettuare un ordine. La cosa più importante è l'angolo in cui si trova il cliente, o quanto è vicina al bar? O è quando parla? Ogni dettaglio è stato fornito al robot in modo che possa esprimere un giudizio migliore.

Lo studio in realtà non ha nulla a che fare con lo sviluppo di baristi robotici, che potrebbero valere il loro peso in oro se potessero accelerare il servizio bar a una festa affollata.

No, i ricercatori hanno utilizzato un barista robotico per saperne di più sulla comunicazione umana. Lo studio ha raccolto i suoi dati utilizzando una nuova tecnica denominata paradigma "Ghost-in-the-Machine" (GiM), che ha aiutato i ricercatori a determinare come l'uomo/robot ha utilizzato dati limitati e "modalità di riconoscimento" come il linguaggio e la posizione del corpo del cliente per capire come interagire e rispondere in modo appropriato.

"L'idea è di mettere i partecipanti umani 'nella testa' del robot, fornire loro lo stesso tipo di informazioni a cui ha accesso un robot, e poi guarda cosa fanno gli umani con quelle informazioni, ” spiega il Dr. Jan “J.P.” de Ruiter in un'intervista via e-mail.

Trentuno partecipanti hanno consultato lo schermo di un computer che conteneva tutti i dati rilevanti (nessun video!), come la posizione del cliente al bar, visibilità del cliente, angolazione del corpo e del viso al barista. I "clienti" erano in realtà registrazioni del comportamento dei clienti, non partecipanti in tempo reale. I ricercatori hanno raccolto i dati durante una sessione di prova con il robot James in un finto bar di Monaco.

James il robot serve da bere. Università di Bielefeld

I partecipanti hanno utilizzato i dati presentati passo dopo passo per capire come rispondere in modo appropriato (non fare nulla, girare la testa verso il cliente, chiedere se avevano bisogno di un drink) come se fossero il barista robotico. Il "robot" ha continuato a seguire tali istruzioni fino a quando una bevanda non è stata "servita con successo, "o l'interazione è terminata.

"Il 'fantasma' è in realtà un partecipante umano, e possiamo imparare da loro di quali informazioni hanno bisogno e se le informazioni per il robot sono sufficienti - se un essere umano non riesce a capire cosa sta succedendo, un robot di certo non lo farà, "dice Ruiter.

Partecipanti allo studio al computer. Università di Bielefeld

Così, se la fine del gioco non è un martini stellare con un sorriso metallico, qual è il punto dello studio? “Stiamo sviluppando teorie formali dell'interazione sociale. Niente è più impegnativo per una teoria che essere implementata in un robot:si è davvero costretti a capire cosa si sta facendo, "dice Ruiter. “E lo scenario del barista era il compromesso perfetto:non del tutto impossibile, ma abbastanza complesso da essere interessante.”

I risultati stanno già cambiando il modo in cui la scienza comprende i "cervelli" dei robot. “Contrariamente a quanto spesso suggerito nella robotica, più informazioni (modalità) non è sempre migliore. Gli umani si concentrarono su un numero limitato di canali, e ignorato gli altri, ” spiega il collega ricercatore Dr. Sebastian Loth via e-mail. “All'inizio dell'interazione, si concentravano principalmente su informazioni non verbali (movimento del corpo), ma durante l'effettivo ordine, il discorso divenne il canale dominante”.

Cerca di non essere troppo abbattuto per l'apparente mancanza di interesse per le abilità robotiche di miscelazione delle bevande. I dati che i ricercatori hanno raccolto da questo studio potrebbero essere utili in modi più significativi.

"Non c'è assolutamente bisogno di robot baristi per quanto ne sappiamo, né lo stato dell'arte della robotica è abbastanza avanzato da rendere possibile sostituire i baristi umani, "dice Ruiter. "Ma gli algoritmi sociali e i metodi di ricerca che sviluppiamo in questo progetto potrebbero facilitare in modo significativo lo sviluppo di altri robot di servizio".

Ora è fantastico

Potrebbe non essere in grado di girare con un vassoio e un sorriso, ma il chiosco o il robot da tavolo "Monsieur" può mescolare un cocktail medio in 30 secondi o meno. Sviluppato dai laureati della Georgia Tech a seguito di un'esperienza frustrante al bar, il bot è carico di liquore, ricette e un touch-screen user-friendly per i festaioli. La versione da tavolo viene venduta al dettaglio per $ 4, 000, mentre il chiosco a grandezza naturale ti costerà circa $ 10, 000, quindi è ovviamente più un'opzione di budget per bar e altre entità commerciali (a meno che il tuo cognome non sia Jolie-Pitt o Kardashian).