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    The One Predictable Thing About March Madness? Its Unpredictable

    Busted. Cancellati. Decimato.

    È così che pensavo che la parentesi di March Madness si sarebbe occupata del primo weekend del torneo, anche con l'aiuto che forniva la motherlode dei dati di Sciencing
    le mie scelte. Dopotutto, l'unica cosa prevedibile di March Madness è che è imprevedibile.

    Invece, tutto è andato ... beh, OK. La buona notizia è che ho avuto 13 squadre di Sweet Sixteen corrette. La cattiva notizia è che il mio tasso di scelte al primo round di successo non era esattamente scintillante. Su 32 partite del primo turno, ho scelto correttamente 23. Non è esattamente orribile
    , ma certamente non è grandioso.
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    Il primo round è dove mi sono affidato davvero ai dati di Sciencing
    per guidare le mie scelte. Ed è qui che diventa interessante. Chi è la colpa di qui, di me o di Scienziato
    ? I dati mi hanno portato fuori strada? O è stato un errore umano che ha annullato il mio vantaggio basato sui dati?

    Facciamo un po 'di analisi postfunzionalistica forense da indagare.
    Scienziazione

    Scienziati
    dati hanno indicato che era probabilmente ne vedremmo uno sconvolto da un seme di 13 su un seme di quattro, quindi ho scelto UC Irvine su Kansas State. E boom
    ! UC Irvine ha battuto il Kansas State per registrare il miglior risultato del primo turno. È esattamente come dovrebbe funzionare, gente. Il perfetto connubio tra uomo e macchina, con i dati che raccontano cosa è probabile che succeda e un ultimo tocco umano per portare a casa il bacon.
    Tutto va in discesa da lì però.

    Scienziazione
    i dati dicono che probabilmente avremmo visto tra uno e due sconvolgimenti da un seme di 12 su un seme di cinque. Qui, ho commesso un errore di prudenza e ne ho preso uno solo: Murray State su Marquette. Boom
    ! Correggere di nuovo. Ma, abbastanza improbabile, altri due semi di 12 semi (Oregon e Liberty) hanno tirato fuori anche turni di primo turno, il che significa che ho corretto solo uno dei cinque-12 giochi. Womp womp.

    Ho scelto un 11-seed per battere un six-seed, ancora una volta guidato da ciò che i dati di Scienziazione indicati potevano accadere. E infatti, i dati non mi hanno portato in errore! Un 11-seed ha battuto un seme di sei ... era solo l'errore sbagliato. Ho scelto Saint Mary's su Villanova come il mio turbato qui, ma lo stato dell'Ohio che ha sconfitto lo Stato dell'Iowa è stato quello che ha effettivamente giocato.

    I sette seme contro 10 semi e otto seme contro nove seme sono dove sono stato davvero colpito. Tre semi 10 vinti; Ne ho scelti due per avanzare e ho ottenuto solo uno di questi due in Minnesota. Nel frattempo, tutti e quattro i nove semi avanzati; Ho scelto due di loro correttamente a Washington e nella Florida centrale.
    Ora torna a Sweet Sixteen di questa settimana.

    Come ho detto prima, sono davvero in ottima forma, con 13 delle 16 squadre in regola pronosticato. La mia buona fortuna continuerà? Di nuovo, consultiamo i dati.

    Ho un solo seme Gonzaga e Duke che battono rispettivamente quattro semi Florida State e Virginia Tech. Scienziati
    dice che un seme ha vinto questi incontri il 71% delle volte, quindi mi sento abbastanza bene con queste prese in mano. Nel frattempo, ho una Carolina del Nord con un seme che abbatte Auburn a cinque semi. Scienza
    dice che un seme ha vinto questi incontri l'83 per cento delle volte, quindi anche qui mi sento sicuro.

    Altrove, ho un LSU a tre semi che sconfigge Michigan State a due semi, Tennessee a due semi che batteva Purdue a tre semi e Kentucky a due semi battendo Houston a tre semi. Scienziazione
    dice che due semi vincono questi incontri il 63% delle volte, che è quasi esattamente in linea con il modo in cui ho scelto questi tre giochi.

    Se il primo round mi ha insegnato qualcosa , è che i dati possono solo portarti così lontano. Le informazioni di Scientology sono state certamente utili per fornire un quadro generale di come il primo turno avrebbe potuto svolgersi. La parte difficile arriva a capire cosa fare con quell'informazione. Per esempio, i dati possono dirti che è probabile che uno dei quattro 11-semi sconvolgerà un seme di sei. Ma hai ancora bisogno di divinare correttamente che 11-seed scioccherà il mondo. E qui sta lo sfregamento.

    Tutto ciò è dire che, mentre sono generalmente fiducioso nelle mie scelte Sweet Sixteen, non mi sorprenderebbe affatto vedere la mia staffa andare completamente fuori controllo da qui.

    Controlleremo la prossima settimana per vedere dove stanno le cose.

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