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    Distinguere tra studi descrittivi e causali

    Gli studi descrittivi e causali rispondono a tipi fondamentalmente diversi di domande. Gli studi descrittivi sono progettati principalmente per descrivere cosa sta succedendo o cosa esiste. Gli studi causali, noti anche come "studi sperimentali", sono progettati per determinare se una o più variabili causano o influenzano il valore di altre variabili.
    Direzionalità dell'ipotesi

    L'ipotesi di uno studio causale è direzionale - - non afferma semplicemente che due o più variabili sono correlate, ma prevede che una variabile o un insieme di variabili, chiamate "variabili indipendenti", influenzerà un'altra variabile o un insieme di variabili, note come "variabili dipendenti", in un certo modo . Un esempio di ipotesi direzionale sarebbe: "Prevedo che un aumento dei livelli di esercizio porterà alla perdita di peso". Un'ipotesi non direzionale, che sarebbe adatta per uno studio descrittivo, semplicemente prevederebbe l'esistenza di una relazione tra le variabili "Quantità di esercizio" e "perdita di peso".
    Manipolazione e controlli delle variabili

    In uno studio causale, i ricercatori manipolano l'insieme di variabili indipendenti per determinarne l'eventuale effetto sulle variabili dipendenti. I ricercatori negli studi causali usano tipicamente anche un "controllo" - un caso in cui le variabili indipendenti non sono state manipolate, per consentire ai ricercatori di confrontare gli effetti della manipolazione delle variabili indipendenti con gli effetti di lasciarli uguali. Uno studio descrittivo in genere non comporta manipolazione variabile o controllo.
    Metodi di raccolta dei dati: studi descrittivi

    Gli studi descrittivi fanno uso di due tipi primari di raccolta dei dati: studi trasversali e studi longitudinali. Lo studio trasversale tenta di fornire un'istantanea dei dati in un determinato momento nel tempo - le variabili in uno studio trasversale vengono misurate una sola volta. Lo studio longitudinale, d'altra parte, prevede un campione fisso, relativamente stabile misurato ripetutamente nel tempo. In entrambi i casi, i metodi utilizzati potrebbero includere sondaggi o interviste via posta, online o di persona.
    Metodi di raccolta dei dati: studi causali

    Anche i casi di studio fanno uso di due tipi primari di raccolta dei dati: esperimenti di laboratorio e esperimenti sul campo. Esperimenti di laboratorio sono condotti in ambienti artificiali che consentono ai ricercatori di controllare attentamente quali variabili vengono manipolate mantenendo costanti altri fattori. Gli esperimenti sul campo sono condotti "sul campo", in un ambiente naturale o realistico. Gli esperimenti sul campo consentono ai ricercatori di testare come le loro ipotesi si applicano al "mondo reale". Tuttavia, è spesso impossibile per i ricercatori controllare tutte le possibili variabili negli esperimenti sul campo, rendendo più difficile per i ricercatori dire con sicurezza esattamente ciò che ha prodotto un determinato effetto .

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