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    Come interpretare i dati XRF

    La sofisticata strumentazione per analisi chimiche diventa rapidamente disponibile per l'uso sul campo. A partire dal 2011, gli strumenti di fluorescenza a raggi X sono disponibili in modelli portatili, nonché in unità di laboratorio. I dati ottenuti da questi strumenti sono utili solo se i dati sono interpretabili. XRF è ampiamente utilizzato in analisi geologiche, riciclaggio e sforzi di bonifica ambientale. Le basi dell'interpretazione dei dati XRF implicano la considerazione dei segnali che derivano dal campione, dagli artefatti dello strumento e dai fenomeni fisici. Gli spettri dei dati XRF consentono a un utente di interpretare i dati qualitativamente e quantitativamente.

    Tracciare i dati XRF in un grafico di intensità rispetto a energia. Ciò consente all'utente di valutare i dati e di osservare rapidamente i maggiori elementi percentuali presenti nel campione. Ogni elemento che dà un segnale XRF appare ad un livello di energia unico ed è caratteristico di quell'elemento.

    Si noti che si tracceranno le intensità solo per le linee che producono linee K e /o L. Queste linee si riferiscono al movimento di elettroni tra gli orbitali all'interno dell'atomo. I campioni organici non mostrano linee perché le energie emesse sono troppo basse per trasmettere attraverso l'aria. Gli elementi con numero atomico basso mostrano solo linee K perché anche le energie delle linee L sono troppo basse per essere rilevate. Gli elementi ad alto numero atomico mostrano solo linee L perché le energie delle linee K sono troppo alte per essere rilevate dalla potenza limitata dei dispositivi portatili. Tutti gli altri elementi possono dare risposte per entrambe le linee K e L.

    Misurare il rapporto tra le linee K (alpha) e K (beta) per gli elementi per confermare che sono in un rapporto di 5 a 1. Questo rapporto può variare leggermente ma è tipico per la maggior parte degli elementi. La separazione dei picchi all'interno delle linee K o L è di solito dell'ordine di alcuni keV. Il rapporto per le linee L (alpha) e L (beta) è tipicamente da 1 a 1.

    Usa la tua conoscenza del campione e degli spettri per determinare se ci sono sovrapposizioni di spettri da elementi simili. Gli spettri di due elementi che danno risposte nella stessa regione di energia possono sovrapporsi o modificare la curva di intensità in quella regione.

    Prendi in considerazione la risoluzione del tuo analizzatore di campo. Gli strumenti con risoluzione inferiore non possono risolvere due elementi vicini nella tavola periodica. Le differenze tra i livelli di energia di questi due elementi possono confondersi con strumenti a bassa risoluzione.

    Elimina i segnali che sono artefatti dello strumento dagli spettri. Questi segnali si riferiscono a segnali che derivano da artefatti all'interno del progetto dello strumento o possono essere dovuti alla costruzione di quel particolare strumento. Gli effetti di retrodiffusione del campione generalmente provocano picchi molto ampi in uno spettro. Questi sono tipici dei campioni a bassa densità.

    Individua e rimuovi dalla considerazione eventuali casi di picchi di Rayleigh. Si tratta di un gruppo di picchi a bassa intensità che si verificano spesso in campioni densi. Molto spesso questi picchi appaiono su uno strumento particolare per tutti i campioni.

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