Per l'auto a guida autonoma, ombrosa, cosa c'è di più da leccarsi i baffi che immaginare la tua auto autonoma che si fa strada per le strette strade della città nel Regno Unito, parcheggio consentito su entrambi i lati del sentiero stretto soffocato dallo spazio, su un bagnato, giornata nuvolosa, ciclisti, piccoli furgoni per le consegne sul tuo percorso, agli incroci, da tutte le parti, i lavori.

Bene, Cambridge, Wayve, con sede nel Regno Unito, attraverso questo video "Urban Driving with End-to-End Deep Learning" ti fa sapere che questo può essere fatto bene e il loro sistema ha tutto a posto.

Wayve si occupa di stack di software a guida autonoma basati sull'apprendimento automatico. Nessuna mappa dettagliata.

La particolarità di questo video è che stai guardando un'auto a guida autonoma che si fa strada lungo le strade urbane che non ha mai visto prima e senza una mappa HD del suo ambiente. Jon Fingas in Coinvolgimento: "...Non aveva mai visto le strade prima, e funzionava solo con 20 ore di dati di allenamento:non sapeva nemmeno guidare sul lato sinistro della strada o rallentare agli incroci dove non aveva la precedenza".

"Il comportamento intelligente non può essere codificato manualmente, ma si impara con l'esperienza, " ha detto il blog aziendale. "Abbiamo costruito un sistema che può guidare come un essere umano, utilizzando solo fotocamere e un navigatore satellitare. Questo è possibile solo con l'apprendimento automatico end-to-end".

Hanno detto che la loro piattaforma di autonomia è costruita sul SUV completamente elettrico Jaguar I-PACE.

Ad ogni intervento del conducente di sicurezza, hanno detto che il loro sistema impara e migliorerà. Hanno detto che mentre impiegheranno più tempo per raggiungere il loro primo schieramento, stanno percorrendo "una curva fondamentalmente diversa".

"Dopo un decennio di lavoro sulle auto a guida autonoma, altre squadre affrontano ancora nuove sfide tecniche con più mappe, più regole e più sensori. Questo non è sicuro, costoso e non scalabile."

Non diciamo all'auto come si guida con regole codificate a mano:tutto si apprende dai dati, "Alex Kendall, CTO, detto in TechCrunch , e l'approccio consente di navigare complessi, per la prima volta le strette strade urbane europee. "Apprendimento profondo end-to-end, " disse Kendal.

Perché la loro soluzione è importante:"È un passo avanti verso le corse autonome in grado di percorrere strade sconosciute e situazioni impreviste con relativa facilità, " disse Fingas.

Mike Butcher in TechCrunch citato Kendall. "Ogni volta che un conducente di sicurezza interviene e prende il sopravvento, l'auto impara a guidare meglio. Non diciamo alla macchina come guidare, piuttosto impara a guidare dall'esperienza, esempio e feedback, proprio come un essere umano."

L'azienda parla del vantaggio di costo, pure. Le auto a guida autonoma che dipendono da un'ampia potenza di calcolo possono essere costose e pesanti.

Kendall ha detto in TechCrunch che la loro soluzione "utilizza elaborazione/sensori che costano meno del 10% dei concorrenti. Infatti, tutto funziona sull'equivalente di un moderno computer portatile. Ciò riduce enormemente i nostri sensori e i costi di elaborazione (e i requisiti di alimentazione) a meno del 10% rispetto agli approcci tradizionali".

Qual è il prossimo? Hanno detto che continueranno a vedere una flotta di veicoli Jaguar I-PACE che testano algoritmi e raccolgono dati in tutto il Regno Unito e l'Europa continentale.

Devono schierare veicoli autonomi in 100 città.

Un commento interessante in TechCrunch disse, "Vorrei solo esprimere la mia preoccupazione per il fatto che è relativamente facile addestrare la rete a funzionare correttamente nel 90% del tempo, ma i casi limite sono quelli in cui si verificano incidenti e le persone si fanno male".

L'interpretazione di Peter Holley Il Washington Post :"Utilizzando l'apprendimento automatico, un sistema in cui gli algoritmi non sono codificati manualmente, ma addestrati nel tempo:l'azienda afferma che i suoi veicoli imparano allo stesso modo dei conducenti umani:attraverso l'esperienza, errori, feedback e imitazione. In effetti, la società dice, l'auto non è tanto essere insegnata a guidare, ma ricevere istruzioni su come non guidare."

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