Sia che tu stia ascoltando una lezione sui risultati di uno studio o stia leggendo una rivista scientifica, sei destinato a trovare la parola "risultati". Semplice in superficie, ma complesso dietro le quinte, "risultati" mistificano anche alcuni studenti avanzati di scienza.
"Risultati" Significa, bene, Risultati

Quando uno scienziato annuncia i risultati del suo studio, sta dicendo al mondo i risultati più importanti nel suo studio. Quando menziona questi risultati, egli sovente ignora i risultati insignificanti o poco importanti del suo studio a favore dei dati alla base delle conclusioni che sono più importanti. In generale, i risultati importanti di uno studio sono le risposte alle domande specifiche che lo studio ha cercato di trovare: la risposta allo specifico, ma non necessariamente il problema generale, dello studio richiesto. Ad esempio, uno scienziato che si è messo alla ricerca della relazione tra il girovita e il diabete potrebbe scoprire che gli uomini con un girovita oltre i 36 pollici hanno un rischio più elevato di diabete. Questo è un risultato importante perché fa luce sulla relazione tra il girovita e il diabete. Quindi, uno scienziato chiamerebbe questo "un risultato". Tuttavia, questo non affronta la questione più ampia se il sovrappeso causa il diabete; questa è un'implicazione dei risultati, e verrebbe quindi trovata nella sezione Discussione di un rapporto scientifico.
"Risultati" Significa "Risultati oggettivi"

Molti non scienziati - e persino scienziati senza esperienza - - confondere i risultati con implicazioni. Un risultato scientifico deve essere sempre obiettivo; deve essere dichiarato come un fatto derivato, non contaminato dall'opinione personale dello scienziato che lo riporta. Ad esempio, nella sezione Risultati di un rapporto scientifico, uno studio che ritenga che uomini con un girovita oltre i 36 pollici siano ad alto rischio di diabete dovrebbe dichiarare semplicemente questo. L'implicazione che gli uomini con una grande vita dovrebbe perdere peso per prevenire il diabete non è un risultato, ma un suggerimento basato sul risultato. Tali suggerimenti possono essere discussi nella sezione Discussione di un rapporto scientifico. La scienza è oggettiva per natura, ei risultati della scienza sono fedeli a tale oggettività.
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"Risultati" significa la fine di una storia scientifica

Se hai mai frequentato una fiera della scienza o hai sentito la spiegazione di un incredibile esperimento, sai che la scienza a volte può sembrare una storia. Un esperimento scientifico ha un inizio e una fine. I risultati sono semplicemente la fine dell'esperimento scientifico: cosa hai trovato nel tuo studio. Per molte persone, i dettagli della creazione dell'ipotesi, la teorizzazione dei metodi per dimostrare l'ipotesi e il gobbledygook tecnico dell'esecuzione dell'esperimento sono una grande avventura; per altri, sono dettagli inutili che intralciano la domanda importante: "Allora, come è finita la storia?" I risultati danno quella risposta in un modo succinto, senza costringerti ad ascoltare il processo dell'esperimento.
"Risultati" di solito include le statistiche

Nel mondo della scienza, i risultati sono spesso incompleti senza statistiche. Le statistiche non solo aiutano a mostrare che i risultati sono oggettivamente - al contrario di soggettivamente - importanti, ma aiutano anche gli scienziati a testare le loro ipotesi. Alcuni statistici direbbero addirittura che i risultati sono statistiche. Anche senza comprendere le statistiche alla base della scienza, uno studente di scienze può spesso sapere se un risultato è importante chiedendo a uno scienziato: "Il risultato è statisticamente significativo?" Questa domanda chiede allo scienziato se il risultato fosse più probabile a causa di un vero fenomeno che alla casualità. Ad esempio, se uno scienziato ha scoperto che le taglie più grandi correlate a tassi di prevalenza più alti di diabete erano un risultato statisticamente significativo, lei di solito dice che la probabilità che il suo studio arrivasse ai suoi risultati semplicemente per caso è significativamente bassa - di solito circa il 5% . In effetti, nessuna scienza è perfetta, ma le statistiche consentono a uno scienziato di mostrare quanto vicino possa essere perfetta.