Ricercatori e scienziati usano spesso test statistici chiamati t-test per valutare se due gruppi di dati differiscono l'uno dall'altro. Un test t confronta le medie di ciascun gruppo e tiene conto dei numeri su cui si basano le medie per determinare la quantità di dati che si sovrappongono tra i due gruppi. Il test ti dice anche quanto siano significative le differenze tra i due gruppi e rivela se quelle differenze potrebbero essere accadute per caso o siano statisticamente significative.

TL; DR (Too Long; Didn't Read)

Nelle statistiche, i test t sono usati per confrontare le medie di due gruppi. Sebbene un valore t negativo mostri un'inversione nella direzionalità dell'effetto studiato, non ha alcun impatto sulla significatività della differenza tra gruppi di dati.
Tipi di test T

I tre tipi principali del t-test sono il t-test del campione indipendente, il t-test del campione associato e un t-test del campione. Un test t per campioni indipendenti confronta i mezzi per due gruppi. Un t-test di esempio accoppiato confronta le medie dello stesso gruppo in momenti diversi, ad esempio a un anno di distanza. Un test t di un campione verifica la media di un singolo gruppo rispetto a una media nota.
Basi del punteggio T

Il punteggio t è un rapporto tra la differenza tra due gruppi e la differenza all'interno dei gruppi . Maggiore è il punteggio t, maggiore è la differenza tra i gruppi. Più piccolo è il punteggio t, maggiore è la somiglianza tra i gruppi. Ad esempio, un punteggio t di 3 significa che i gruppi sono tre volte più diversi l'uno dall'altro quanto sono l'uno all'interno dell'altro. Quando si esegue un test t, maggiore è il valore t, più è probabile che i risultati siano ripetibili.

In termini semplici, un punteggio t elevato indica che i gruppi sono diversi e un piccolo punteggio t indica che i gruppi sono simili.
Calcolo della differenza

Il calcolo della differenza tra le medie di gruppo comporta la sottrazione di una media dall'altra.

Calcola l'errore standard della differenza (anche nota come variabilità) sottraendo la media di un gruppo da un campione univoco in quello stesso gruppo, quadrando quel valore e dividendo il valore per il numero totale di campioni nel gruppo meno 1. Eseguire questo calcolo per ciascun campione unico e quindi aggiungere tutti i valori insieme.
Valore T negativo

Trova un valore t dividendo la differenza tra i gruppi per l'errore standard della differenza tra i gruppi.

Un t- negativo Il valore indica un'inversione nella direzionalità dell'effetto, che non ha alcuna influenza sul significato della differenza ", 3, [[L'analisi di un valore t negativo richiede l'esame del suo valore assoluto rispetto al valore su una tabella di valori t e gradi di libertà, che quantifica la variabilità del numero stimato finale. Se il valore assoluto del valore t sperimentale è inferiore al valore trovato nel grafico dei gradi di libertà, allora si può dire che la media dei due gruppi è significativamente diversa.