Un test z è un test della distribuzione normale standard
, una curva a campana con una media di 0 e una deviazione standard di 1. Questi test sorgono in molte procedure statistiche. Un valore P è una misura della significatività statistica di un risultato statistico. Il significato statistico risponde alla domanda: "Se, nell'intera popolazione da cui è stato tratto questo campione, la stima dei parametri era 0, con quale probabilità sono risultati estremi come questo o più estremi?" Ossia, fornisce una base per determinare se l'osservazione di un campione è semplicemente il risultato di una casualità (cioè accettare l'ipotesi nulla) o se un intervento di studio ha effettivamente prodotto un effetto genuino (cioè rifiutare l'ipotesi nulla).

Sebbene sia possibile calcolare manualmente il valore P di un punteggio z, la formula è estremamente complessa. Fortunatamente, puoi utilizzare un'applicazione per fogli di calcolo per eseguire i tuoi calcoli.
Passaggio 1: inserisci il punteggio Z nel tuo programma

Apri il programma per fogli di calcolo e inserisci il punteggio z dal test z nella cella A1. Ad esempio, supponi di confrontare le altezze degli uomini con l'altezza delle donne in un campione di studenti universitari. Se fai il test sottraendo le altezze delle donne dalle altezze degli uomini, potresti avere un punteggio z di 2,5. Se, d'altra parte, sottrai l'altezza degli uomini dalle altezze delle donne, potresti avere un punteggio z di -2,5. Questi sono, a fini analitici, equivalenti.
Passaggio 2: imposta il livello di significatività

Decidi se vuoi che il valore P sia superiore a questo punteggio z o inferiore a questo punteggio z. Più sono alti i valori assoluti di questi numeri, più è probabile che i risultati siano statisticamente significativi. Se il tuo punteggio z è negativo, quasi sicuramente vuoi un valore P più negativo; se è positivo, quasi sicuramente vuoi un valore P più positivo.
Passaggio 3: Calcola il valore P

Nella cella B1, immettere \u003d NORM.S.DIST (A1, FALSE) se si desidera il valore p di questo punteggio o inferiore; enter \u003d NORM.S.DIST (A1, TRUE) se vuoi il valore p di questo punteggio o superiore.

Ad esempio, se hai sottratto le altezze delle donne da quelle degli uomini e hai ottenuto z \u003d 2.5, inserisci dovresti ottenere 0.0175. Ciò significa che se l'altezza media di tutti gli uomini del college era uguale all'altezza media di tutte le donne del college, la possibilità di ottenere un punteggio z così alto in un campione era solo dello 0,0175, ovvero dell'1,75%.

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