La matematica, parte integrante di STEM (Scienza, Ingegneria, Tecnologia e Matematica), ti allena nel pensiero analitico e nella rigorosa risoluzione dei problemi più di qualsiasi altra disciplina. Senza la struttura concettuale fornita dalla matematica, i risultati scientifici di Galileo ed Einstein non sarebbero mai accaduti. Molti lavori richiedono tali capacità analitiche. Secondo il sito Web della Duke University, le competenze matematiche sono necessarie per una varietà di professioni, tra cui modelli matematici, finanza, statistica, informatica, crittografia, biotecnologie e insegnamento.
Modellistica matematica
La modellistica matematica è utilizzata in praticamente qualsiasi lavoro che richiede di spiegare e prevedere come si comporta un sistema del mondo reale. Senza la modellistica matematica, non saremmo in grado di prevedere il clima, analizzare il comportamento del mercato o condurre esperimenti in ingegneria o fisica. In un modello matematico, potresti inserire l'input necessario in un'equazione per prevedere cosa accadrà in un determinato scenario e adattare il tuo modello per previsioni più accurate.
Matematica in Informatica
Le abilità matematiche sono necessarie per creazione di nuovi algoritmi in informatica. Senza tali progressi matematici, le applicazioni complesse della computer grafica e la compressione dei segnali video e audio sarebbero impossibili. Solo per questo motivo, molte aziende di computer hanno bisogno di specializzazioni in matematica. Proprio come nella modellistica matematica, problemi e problemi nell'informatica sono spesso articolati in modelli matematici. Infatti, secondo il Massachusetts Institution of Technology, molte sfide in informatica saranno risolte in futuro da matematici specializzati in "algebra, analisi, combinatoria [lo studio di strutture discrete finite o numerabili], logica e /o teoria della probabilità, così come l'informatica. ”
Math in Finance
Se diventerai un banchiere d'investimento, vorrai sapere come si comporteranno i mercati in futuro. Inserisci la matematica. I modelli matematici sono così essenziali nella finanza che esiste un campo di studio chiamato Financial Mathematics, che tenta di offrire un senso di prevedibilità nelle fluttuazioni del mercato. La matematica finanziaria fonde sofisticate matematiche tecniche e astratte e probabilità teoriche per applicazioni pratiche che incidono sulla vita di tutti i giorni. Senza quel quadro matematico, le basi per la finanza moderna e l'economia mondiale non esisterebbero.
La matematica nella crittografia
La crittografia è "la creazione e la rottura di codici segreti". Ogni volta che acquisti online o fai servizi bancari online , lo fai in un ambiente sicuro protetto dalla crittografia. Le basi teoriche dei recenti progressi della crittografia si basano sulla teoria dei numeri in matematica, poiché la crittografia di base comprende l'aritmetica modulare, i numeri primi e la teoria delle probabilità.
Oltre a questi campi, è possibile trovare un lavoro nel settore delle biotecnologie o nell'insegnamento della matematica. Secondo il sondaggio salariale della National Association of Colleges and Employers del 2005, i laureati in matematica, dopo la laurea, hanno fatto il 38 percento in più di stipendio rispetto ai major inglesi.
