Quattro siti campione candidati sono stati inizialmente contrassegnati dai nomi sovrapposti a queste immagini, e poi le immagini a risoluzione più elevata sono state contrassegnate dai nostri 7 mappatori più prolifici, Mike Cassidy, Nilio, bc2callhome, zatra, gioioso, dpi209, e pattyg. Credito:creato utilizzando immagini di fonti della NASA/Goddard/Università dell'Arizona
Quando la navicella spaziale della missione OSIRIS-REx della NASA è arrivata sull'asteroide Bennu, ha scoperto più rocce e massi del previsto. La mappatura di tutti questi potenziali pericoli era necessaria per selezionare un luogo in cui raccogliere un campione della superficie per il ritorno sulla Terra. Questo sforzo è stato il lavoro di più team in tutto il mondo. Una di quelle squadre era composta da più di 3, 500 scienziati cittadini che hanno utilizzato il progetto Bennu Mappers di CosmoQuest per contrassegnare le rocce, misurare massi, e mappa crateri. Insieme, hanno fatto più di 14 milioni di annotazioni di caratteristiche su una mappa globale di Bennu. CosmoQuest è un progetto che ha sede presso il Planetary Science Institute di Tucson, Arizona (CosmoQuest.org).
Questi volontari non avevano modo di sapere in anticipo se i siti che hanno studiato e mappato sarebbero stati quelli selezionati come sito di campionamento finale per il veicolo spaziale OSIRIS-REx. Le persone che hanno visto immagini con meno rocce potrebbero sperare "Ecco!" Ma prima, hanno dovuto prima contrassegnare tutte le foto con centinaia di rocce e dozzine di massi in modo che gli scienziati della missione potessero scegliere le immagini fondamentali per la selezione del sito.
"È incredibile che più di 3, 500 scienziati cittadini hanno partecipato al progetto di CosmoQuest per mappare Bennu e aiutare gli scienziati della missione a trovare il posto migliore per OSIRIS-REx per raccogliere un campione, " ha detto Pamela L. Gay, Senior Scientist e Senior Education and Communication Specialist presso PSI. "Questo tipo di sforzo di volontariato rende più facile trovare luoghi sicuri da campionare e luoghi scientificamente interessanti da esplorare".
Mentre la maggior parte delle persone ha contrassegnato meno di 10 immagini del mosaico globale, 68 volontari hanno contrassegnato da 100 a 500 immagini, e 23 hanno segnato più di 500 immagini! Ogni immagine ha richiesto fino a 45 minuti per essere completata, e queste persone hanno impiegato settimane di sforzi individuali durante i quattro mesi necessari per mappare questo mondo.
Tutti e 3, 640 nomi dei mappatori di Bennu sono sovrapposti a questo mosaico globale dell'asteroide Bennu che è stato acquisito dalla missione OSIRIS-REx. Credito:creato utilizzando immagini di fonti della NASA/Goddard/Università dell'Arizona
Questa immagine mostra il sito di esempio Nightingale, Il principale sito di raccolta dei campioni di OSIRIS-REx sull'asteroide Bennu. L'immagine è sovrapposta a un grafico della navicella spaziale OSIRIS-REx per illustrare la scala del sito. Credito:NASA/Goddard/Università dell'Arizona
Con l'esperienza è arrivata una migliore competenza di misurazione, e i sette mappatori più attivi, individui che hanno segnato 1, 000 immagini o più, mappato con una precisione simile a quella dei membri del team scientifico. Questi volontari—MikeCassidy, Nilio, bc2callhome, zatra, gioioso, dpi209, e pattyg—aiutato a mappare le immagini a più alta risoluzione scattate delle quattro aree selezionate come potenziali siti campione.
Questo progetto non termina con la selezione del sito di esempio. Nelle prossime settimane e mesi, il CosmoQuest Team del PSI continuerà a lavorare con il Bennu Science Team per generare mappe e dati scientifici dai dati scientifici dei cittadini. Alcuni scienziati cittadini riceveranno crediti nominativi per i loro contributi convalidati.
CosmoQuest è stato lanciato nel gennaio 2012 ed è stato il primo sito scientifico cittadino a produrre risultati pubblicabili sulla scienza delle superfici. Le persone che hanno perso la mappatura di Bennu possono unirsi a CosmoQuest oggi e aiutare a mappare la Luna come parte di un progetto di machine learning. CosmoQuest è in procinto di passare all'utilizzo di software interamente open source e lancerà nuovi progetti di scienza dei cittadini planetari nel 2020.
