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    Perseguire il futuro dell'abitazione lunare

    La ricerca e i test di Purdue stanno portando il sogno di vivere nello spazio oltre le stazioni spaziali e trasformando in realtà il potenziale delle future colonie lunari, e forse di Marte. Credito:foto della Purdue University/Mark Simon

    Shirley Dyke non vede la luna come una sfera coperta di crateri. Si aspetta che le dimore lunari inizino ad emergere in un decennio, aiutando a raggiungere ulteriori spazi abitativi.

    E vuole che la sua ricerca aiuti a colmare quel divario.

    Diga, capo dell'Istituto RETH (Resilient ExtraTerrestrial Habitat) della Purdue University, afferma che la sua ricerca si concentra sull'abilitazione del futuro.

    "Non sono uno che cerca di progettare il meglio di qualcosa, " disse Dyke, professore di ingegneria meccanica e civile. "Miro a riunire persone intelligenti provenienti da diverse discipline per perseguire obiettivi che altrimenti non sarebbero possibili. In questa età, questo è il modo più efficace per portare avanti la scienza.

    Il suo lavoro attuale si concentra sulla comprensione delle caratteristiche che rendono gli habitat sicuri attraverso i test cyber fisici, che combina modelli informatici con provini fisici.

    Tre caratteristiche dell'habitat sono di particolare importanza:resilienza, intelligenza e autonomia. test fisici informatici, fatto agli Herrick Labs di Purdue, consente di testare fisicamente alcuni componenti di potenziali habitat lunari, mentre altri vengono esaminati simultaneamente in un contesto virtuale.

    Il livello di resilienza di un habitat è la chiave del lavoro, creando strutture intelligenti in grado di resistere a qualsiasi numero di pericoli. impatti di meteoriti, terremoti e problemi con la polvere lunare (che è molto tagliente e abrasiva) sono solo alcuni dei tanti pericoli che possono creare diversi effetti e pericoli che influiscono sulle prestazioni dell'habitat spaziale, comportare un rischio per l'uomo.

    "Non dovremo costruire l'intero habitat in laboratorio, ma piuttosto utilizzare test fisici informatici per virtualizzare alcuni di questi fattori, "Dyke ha detto. "Risultati come la perdita di potenza, problemi termici e perdite di pressione possono essere catturati con modelli di computer."

    Gli habitat lunari sono solo una parte della ricerca di Shirley Dyke, professore di ingegneria meccanica e civile. Sta lavorando per utilizzare l'apprendimento automatico per classificare le foto dei danni del terremoto per ogni accesso alla ricerca. Credito:foto della Purdue University/John Underwood

    Per la ricerca, RETH costruirà habitat su scala di un quarto nel modo più realistico possibile negli Herrick Labs.

    Un singolo test ciberfisico può modificare rapidamente i componenti virtuali per adattarli alla posizione, che vanno da una struttura sulla superficie lunare all'interno di tubi di lava. I modelli informatici combinati con le rappresentazioni dell'habitat fisico possono spiegare la crescita dell'habitat, età e deterioramento.

    Dyke ha detto che l'obiettivo finale è un habitat che non ha bisogno di una costante supervisione umana.

    "Infine, vogliamo sviluppare habitat intelligenti in grado di rispondere ai cambiamenti, danni e tutto ciò che potrebbe andare storto durante una missione e mantenere comunque l'integrità e la sicurezza della scienza all'interno, " lei disse.

    "Incorporando funzionalità intelligenti nel design, possiamo avere sensori in tempo reale da monitorare in caso di violazione, determinare l'impatto di tale violazione, quanto è grande e decidere cosa fare al riguardo, "Dyke ha detto. "I robot allora potrebbero venire a recuperare e riparare la struttura."

    RETH è una partnership interdisciplinare con 21 ricercatori di Purdue e altre tre università e due partner industriali per studiare ciò che è necessario per gli habitat ultraterreni.

    "Seguendo una nuova tecnica come i test fisici informatici per RETH, Spero che possiamo creare quel ponte tra le discipline che è necessario per creare nuova conoscenza, " lei disse.

    Dyke sta anche colmando le lacune per quanto riguarda il lavoro sugli habitat qui sulla Terra. L'Automated Reconnaissance Image Organizer utilizza l'apprendimento automatico e per classificare ed etichettare automaticamente le immagini e i dati raccolti nei siti dei danni del terremoto in modo che i dati possano essere disponibili in modo che altri ricercatori possano accedervi.


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