L'utilizzo dei dati per progettare e sviluppare materiali totalmente nuovi è un'area della scienza in rapida crescita. Un gruppo di ricercatori dell'Università di Aalto ha appena pubblicato un documento che descrive in dettaglio la crescita della scienza dei materiali basata sui dati finora e offre la loro prospettiva sulla sua direzione futura. Una delle sfide che sottolineano è quella di aprire i database scientifici a tutti. I ricercatori non sono riservati nelle loro richieste, o:chiedere investimenti finanziari su larga scala per sviluppare infrastrutture digitali che consentano ai ricercatori di tutte le università e con le aziende di portare la scoperta dei materiali a un nuovo livello.

"Vogliamo essere in grado di raccogliere dati già noti in un unico posto per accelerare lo sviluppo dei materiali per i prodotti futuri, " ha affermato il professor Patrick Rinke del Dipartimento di fisica applicata. La loro visione sarebbe una versione materiale di Google, che il team di Aalto chiama Materials Ultimate Search Engine, o MUSE.

Attualmente, lo sviluppo di nuovi materiali è un lungo processo che include la scoperta, design, produzione, e dispiegamento. Il processo è così lento, costoso, e inefficiente, sostengono i ricercatori, che è improbabile che aziende e scienziati investano tempo e denaro in un simile sforzo. Infatti:nel momento in cui un nuovo materiale è pronto per il lancio del prodotto, la sua proprietà intellettuale potrebbe essere scaduta.

"Ciò che vorremmo è che un ricercatore pensi, "E se potessi fare questo esperimento con un materiale diverso?" Per esempio, fare un chip per computer da germanio invece di silicio. Nel nostro scenario ideale, dovresti semplicemente estrarre i dati del germanio dal tuo database preferito e poi collegarlo al tuo modello fisico, e il risultato risponderebbe alla domanda per te. Non ci sarebbe bisogno che ti sporchi le mani!" disse Rinke.

Questo nuovo paradigma di condivisione dei dati aggiunge anche valore ai dati precedentemente scartati o ignorati. Informazioni raccolte per una domanda, come il nostro chip al germanio, potrebbe rivelarsi inutile per lo scienziato che lo raccoglie. Attualmente, quei dati potrebbero stare nell'appendice di un dottorato di ricerca. tesi, o peggio non lasciare mai il laboratorio in cui è stato raccolto o il disco rigido del computer su cui è stato simulato. Nel nuovo paradigma, questi dati verrebbero caricati su MUSE, dove potrebbe rivelarsi di vitale importanza per qualcuno in via di sviluppo, Per esempio, una CO ₂ dispositivo di acquisizione. "Avresti accesso a una grande quantità di dati che non potresti mai produrre da solo nel tuo laboratorio, " ha spiegato Rinke.