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L'industria chimica ha solo scalfito la superficie di possibili molecole che potrebbero essere usate come farmaci, che è inimmaginabilmente maggiore del numero di stelle nell'universo. Per rendere più gestibile la navigazione in questo vasto spazio chimico, i ricercatori stanno utilizzando nuovi strumenti computazionali che rendono il processo più economico ed efficiente, secondo una storia di copertina in Notizie chimiche e ingegneristiche .
I ricercatori sulla droga si sono tradizionalmente affidati allo screening ad alto rendimento, in cui piccoli array di composti vengono testati contro un bersaglio, scrive la Senior Editor Laura Howes. Questo metodo dipende dalla ricerca di più molecole da testare e può richiedere molto tempo e denaro. Per soddisfare la necessità di più molecole, le aziende stanno ampliando le loro librerie fisiche e virtuali di composti. Le aziende con ampi cataloghi di composti virtuali tengono a portata di mano frammenti di molecole più piccole che possono essere utilizzati come elementi costitutivi per molecole più grandi. Quando un cliente ordina un composto da queste librerie, il fornitore lo assembla su richiesta dagli elementi costitutivi, sulla base di dati chimici e sperimentali.
Con l'aiuto di una maggiore potenza di calcolo e dell'immenso sforzo che i chimici hanno fatto per codificare la chimica nei computer, i ricercatori hanno sfruttato la tecnologia computazionale, utilizzando algoritmi e tecnologie più recenti, come l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico. L'ottimizzazione degli schermi con la potenza di calcolo e la combinazione di tecnologie di screening consente ai ricercatori di essere più strategici, restringendo le vaste possibilità dei composti da testare. Mentre un farmaco trovato utilizzando questi metodi deve ancora esistere sul mercato, gli esperti affermano che questo campo è pronto per la crescita in base alla quantità di tempo e denaro che l'industria sta investendo in questi sforzi. + Esplora ulteriormente
