La dinamica del sorriso di uomini e donne differisce in modo misurabile, secondo una nuova ricerca, consentendo all'intelligenza artificiale (AI) di assegnare automaticamente il genere esclusivamente in base a un sorriso.

Sebbene il riconoscimento automatico del genere sia già disponibile, i metodi esistenti utilizzano immagini statiche e confrontano le caratteristiche facciali fisse. La nuova ricerca, dall'Università di Bradford, è il primo ad utilizzare il movimento dinamico del sorriso per distinguere automaticamente tra uomini e donne.

Guidati dal professor Hassan Ugail, la squadra ha mappato 49 punti di riferimento sul viso, principalmente intorno agli occhi, bocca e giù per il naso. Li hanno usati per valutare come cambia il viso mentre sorridiamo a causa dei movimenti muscolari sottostanti, inclusi entrambi i cambiamenti nelle distanze tra i diversi punti e il "flusso" del sorriso:quanto, quanto lontano e quanto velocemente si muovevano i diversi punti sul viso mentre si formava il sorriso.

Hanno poi testato se c'erano differenze evidenti tra uomini e donne - e hanno scoperto che c'erano, con i sorrisi delle donne più espansivi.

Ricercatore capo, Il professor Hassan Ugail dell'Università di Bradford ha dichiarato:"Aneddoticamente, si pensa che le donne siano più espressive nel modo in cui sorridono, e la nostra ricerca lo ha confermato. Le donne hanno sicuramente sorrisi più ampi, espandendo la zona della bocca e delle labbra molto più degli uomini".

Il team ha creato un algoritmo utilizzando la loro analisi e lo ha testato su riprese video di 109 persone mentre sorridevano. Il computer è stato in grado di determinare correttamente il sesso nell'86% dei casi e il team ritiene che l'accuratezza possa essere facilmente migliorata.

"Abbiamo utilizzato una classificazione delle macchine abbastanza semplice per questa ricerca poiché stavamo solo testando il concetto, ma un'IA più sofisticata migliorerebbe i tassi di riconoscimento, " disse il professor Ugail.

Lo scopo alla base di questa ricerca è più quello di cercare di migliorare le capacità di apprendimento automatico, ma ha sollevato una serie di domande intriganti che il team spera di indagare in progetti futuri.

Uno è il modo in cui la macchina potrebbe rispondere al sorriso di una persona transgender e l'altro è l'impatto della chirurgia plastica sui tassi di riconoscimento.

"Poiché questo sistema misura il movimento muscolare sottostante del viso durante un sorriso, riteniamo che queste dinamiche rimarranno le stesse anche se le caratteristiche fisiche esterne cambiano, dopo un intervento chirurgico per esempio, " ha affermato il professor Ugail. "Questo tipo di riconoscimento facciale potrebbe diventare un biometrico di prossima generazione, poiché non dipende da una caratteristica, ma su una dinamica che è unica per un individuo e sarebbe molto difficile da imitare o alterare".

La ricerca è pubblicata su The Visual Computer:International Journal of Computer Graphics .