Una coppia di ricercatori di Taiwan ha sviluppato un sistema di intelligenza artificiale per filtrare le notifiche push degli smartphone, consentendo così solo quelli desiderati dall'utente. In un documento caricato su arXiv server di prestampa, TonTon Hsien-De Huang e Hung-Yu Kao descrivono il loro sistema e come è stato sviluppato e testato.

Le notifiche push sono messaggi che gli utenti ricevono dalle applicazioni. Il problema è che tali app non sono in genere imbevute di molto in termini di intelligenza. Inviano avvisi senza riguardo per l'utilità o l'urgenza, che induce molti utenti a ignorarli o disabilitarli. In questo nuovo sforzo, i ricercatori hanno cercato di correggere questo problema introducendo l'intelligenza artificiale nell'equazione, per gentile concessione di un algoritmo che hanno sviluppato per funzionare su una rete di deep learning.

La coppia chiama il loro sistema "Raccomandazione pop-up basata sulla rete neurale profonda (DNN) sensibile alla sequenza dei clic", " che hanno saggiamente ridotto a C-3PO. Al sistema è stato insegnato come riconoscere le informazioni di notifica tramite i dati della società Internet con sede a Taiwan Leopard Mobile. Il sistema analizza la cronologia di navigazione di un utente, le loro abitudini di acquisto, eccetera., per saperne di più sulle app che inviano notifiche. Quindi esamina la cronologia dei clic dell'utente sulle notifiche per vedere quali hanno trovato abbastanza importanti da leggere. Dopo di che, il sistema inizia a filtrare le notifiche in base a quanto appreso, si spera che consentano solo quelli che un utente desidera effettivamente.

Nel testare il sistema con diverse app taiwanesi, i ricercatori riferiscono che era in grado di prevedere quali notifiche gli utenti volevano vedere. Notano inoltre che l'attuale sistema è disponibile per l'uso in questo momento da parte delle parti interessate, anche se non è ancora chiaro se i produttori di telefoni siano interessati.

I ricercatori intendono continuare il loro lavoro:vogliono rendere il loro sistema più efficiente riducendo il numero di passaggi necessari per prendere decisioni di filtraggio. Anche, hanno in programma di esaminare se potrebbe essere adattato per l'uso da parte di inserzionisti che desiderano rivolgersi meglio ai propri clienti.

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