Tesla sperava di produrre 5, 000 nuove auto elettriche Model 3 ogni settimana nel 2018. Finora, non è riuscita a produrre nemmeno la metà di quel numero. Interrogato in merito, l'amministratore delegato della società, Elon Musk, ha affermato che "l'eccessiva automazione è stata un errore" e che "gli esseri umani sono sottovalutati".

Non si sbaglia:la recente spinta verso la piena automazione ha trascurato l'importanza dell'adattabilità. Gli esseri umani sono ancora molto più in grado di adattarsi al cambiamento rispetto all'intelligenza artificiale (AI). A lungo termine, L'IA ha il potenziale per sostituire i lavoratori umani, ma per ora i leader devono determinare la giusta velocità di cambiamento.

La fabbrica Tesla nella Silicon Valley è altamente automatizzata. All'inizio, Musk capì che qualsiasi processo che segue una sequenza di passaggi predefiniti e si svolge in un ambiente abbastanza controllato, come una fabbrica, potrebbe essere automatizzato da intelligenza artificiale e robot. E questo è qualcosa per cui dovrebbe essere accreditato.

Ma mentre i sistemi autonomi si stanno sviluppando rapidamente, gli esseri umani sono molto più bravi ad adattarsi ai cambiamenti imprevisti. Quando si tratta di lavori complessi in fabbrica, questo è qualcosa che non dovrebbe essere sottovalutato. Guardando indietro ai problemi di produttività di Tesla, Musk ha senza dubbio perso l'importanza dell'adattabilità nella produzione. La probabilità di piccoli errori e situazioni impreviste è proporzionale alla complessità del processo, specialmente quando il processo avviene nel mondo fisico.

Intelligenza adattiva

Gli esseri umani e altre forme di vita intelligente si sono evoluti per sopravvivere in un mondo in costante cambiamento. Per questa ragione, possono far fronte molto bene a situazioni impreviste e discrepanze tra eventi previsti ed effettivi. Come sottolinea lo scienziato cognitivo Gary Marcus, ci sono molte cose "che entrano nell'intelligenza umana, come la nostra capacità di occuparci delle cose giuste allo stesso tempo, ragionare su di loro per costruire modelli di ciò che sta accadendo al fine di anticipare ciò che potrebbe accadere dopo e così via."

Gli esseri umani e gli animali possono anche adattare i loro corpi a situazioni radicalmente diverse per raggiungere i loro obiettivi. Per esempio, possiamo andare avanti camminando, nuoto, saltando, arrampicarsi e strisciare – e possiamo farlo anche se perdiamo l'uso di un arto. Questi aspetti dinamici dei sistemi biologici li aiutano a far fronte a cambiamenti radicali in situazioni altamente complesse.

Apprendimento automatico, d'altra parte, non è ancora al livello dell'intelligenza e dell'adattabilità umana. Sicuro, abbiamo fatto grandi progressi. Oggi, algoritmi avanzati di intelligenza artificiale, ispirato dal sistema nervoso, può imparare a riconoscere situazioni simili come un semaforo che diventa rosso o una palla che cade per strada anche meglio degli umani. Gli sviluppi nella robotica significano anche che i nuovi robot realizzati con materiali morbidi possono adattarsi fisicamente a oggetti imprevisti nell'ambiente fisico. Ma in entrambi i casi, l'adattabilità è limitata alle variazioni all'interno di una categoria ristretta di oggetti o eventi.

La verità è che non abbiamo ancora padroneggiato la progettazione di robot e intelligenza artificiale abbastanza resistenti da rispondere ad ambienti imprevedibili. Prendiamo l'esempio dei robot utilizzati nell'industria dell'imballaggio. I veicoli a guida automatica con intelligenza di bordo limitata possono seguire solo semplici istruzioni di programmazione che li portano lungo percorsi fissi in un ambiente definito. Questi robot potrebbero essere in grado di prelevare un prodotto e inserirlo in un cartone, senza la possibilità di fare qualcosa di più complesso. Quando il lavoro cambia, il robot dovrà essere sostituito.

Sono in uso anche robot mobili più complessi. Hanno sensori e scanner integrati, così come un software che consente loro di rilevare l'ambiente circostante e scegliere il percorso più efficiente in modo che un prodotto non venga necessariamente posizionato nello stesso luogo ogni volta. Questi robot più complessi sono più flessibili e adattabili, ma sono ancora abbastanza lontani da ciò che i sistemi biologici possono fare.

Questo potrebbe essere un problema per le fabbriche eccessivamente automatizzate in cui piccole discrepanze fisiche (una ruota rotta, usura a terra, parti posizionate in modo impreciso) possono accumularsi rapidamente e provocare situazioni imprevedibili (un componente non è dove dovrebbe essere, manca un robot). Quando un processo cambia o la fabbrica inizia a realizzare un nuovo prodotto, allora c'è bisogno di riconfigurare l'attrezzatura e trovare una soluzione diversa. Questo non è ancora del tutto alla portata dell'intelligenza artificiale e della robotica.

Automazione completa

Musk ha pubblicamente notato il suo desiderio di creare una fabbrica completamente autonoma. Il suo obiettivo di fondo è superare i limiti della velocità umana. Con maggiore velocità, si possono ottenere rendimenti più elevati. Ma in ambienti complessi, come una fabbrica altamente automatizzata, c'è bisogno di robot altamente adattabili in grado di rispondere a situazioni impreviste e tra loro come fanno i sistemi biologici. L'introduzione di questo tipo di resilienza biologica nella robotica e nell'intelligenza artificiale richiede ulteriori ricerche.

Il primo prevede il test dell'automazione robotica all'interno di un insieme definito di processi, come prelevare la materia prima e posizionarla sulla catena di montaggio. Il secondo prevede l'estensione di tale test a più funzioni e processi, come combinare la materia prima e confezionare il prodotto. La terza fase consiste nell'impiego di collaboratori robotici e intelligenza artificiale adattiva come assistenti umani. Oggi, questo è il meglio a cui possiamo aspirare.

Non è ancora chiaro quando avremo la tecnologia per l'automazione completa senza intervento umano (fase quattro) e quale forma prenderà, ma Musk dovrebbe essere elogiato per averci provato. Potrebbe aver sottovalutato gli umani, ma ciò che sta imparando è prezioso e lo aiuterà a superare gli altri in futuro.

Questo articolo è stato originariamente pubblicato su The Conversation. Leggi l'articolo originale.