Facebook sta alzando il volume su ciò che l'intelligenza artificiale può significare per il futuro della musica? Puoi decidere dopo aver dato un'occhiata a cosa hanno fatto gli scienziati di Facebook AI Research. Un certo numero di siti tra cui Il prossimo Web hanno riferito di aver svelato una rete neurale in grado di tradurre la musica da uno stile, genere, e set di strumenti a un altro.

Puoi dare un'occhiata alla loro carta, "A Universal Music Translation Network" degli autori Noam Mor, Lior Lupo, Adam Polyak, Yaniv Taigman, Ricerca sull'intelligenza artificiale di Facebook.

Il documento è su arXiv.

Scienza popolare , un altro dei siti che mostrano interesse, portava un titolo che suggeriva che potresti prendere il tuo brutto fischio e farlo sembrare Mozart.

Un video che mostra i campioni audio supplementari degli autori ti consente di ascoltare cosa hanno fatto con campioni che vanno dalla sinfonia, quartetto d'archi, ai suoni dell'Africa, Campioni di Elvis e Rihanna e persino fischi umani.

Tristan Greene, Il prossimo Web :"L'IA accetta un input, come un'orchestra sinfonica che suona Bach, e lo traduce in qualcos'altro, come la stessa canzone suonata al pianoforte nello stile di Beethoven, Per esempio."

In un esempio, hanno detto di aver convertito l'audio di una sinfonia di Mozart eseguita da un'orchestra in un audio nello stile di un pianista che suona Beethoven.

Fondamentalmente, una rete neurale è stata messa al lavoro per cambiare lo stile della musica. Ascolto di campioni, ci si chiede com'è il processo di intelligenza artificiale nel capire come portare la musica da un'opera all'altra? Si tratta di campo abbinato? Memorizzare note musicali? Greene ha detto di no, il loro approccio è un "metodo di apprendimento non supervisionato" che utilizza "l'interpretazione semantica di alto livello". Greene ha aggiunto che si potrebbe dire "gioca all'orecchio". Il metodo non è supervisionato, in quanto non si basa sulla supervisione sotto forma di campioni abbinati tra domini o trascrizioni musicali, ha detto la squadra.

Chiamala "confusione strategica". Gli autori hanno scritto su questo blog sul sito Facebook Research. Per consentire al sistema di trasformare la musica in modo non supervisionato, improvvisato, hanno "distorto intenzionalmente l'input musicale, con qualcosa chiamato una rete di confusione del dominio. Ciò impedisce all'IA di codificare informazioni specifiche del dominio. In altre parole, il sistema è costretto a ignorare gli aspetti unici dello stile di una canzone registrata, genere e strumenti, e creare traduzioni basate sulla struttura centrale della musica."

Scienza popolare tradotto il loro metodo, dicendo "L'intelligenza artificiale non sta leggendo le note musicali, sta solo trasformando un dato file audio in codice e poi lo decodifica in una nuova versione."

Greene ha anche tradotto, spiegando che si trattava di "un metodo complesso di codifica automatica che consente alla rete di elaborare l'audio da input su cui non è mai stato addestrato". Scienza popolare citato Lior Wolf, uno dei coautori di un nuovo studio. "Vogliamo imitare la capacità umana di ascoltare la musica, e ripetilo, fischiettando o suonando uno strumento».

In un quadro più grande, si può contrassegnare il tentativo dell'IA di tradurre stili e strumenti come un altro segno sicuro di un incrocio tra l'IA e la musica che può cambiare la nostra visione peggiorativa della musica "macchina" come inferiore e preconfezionata.

Musicalmente ha portato un rapporto interessante all'inizio di questo mese e una delle persone indicate nell'articolo era l'autore, musicista ed educatore, Marcus O'Dair della Middlesex University. O'Dair ha nominato tre categorie di questa tecnologia:le IA che compongono la musica; Le IA lavorano con gli umani per co-comporre; e AI che possono remixare o adattare la musica per uno scopo specifico.

Ha aggiunto che la categoria delle IA che compongono la musica era lontana dalla fantascienza. "Sono stato nella stanza in cui le persone suonavano due tracce:una di un'intelligenza artificiale e una di un umano. E la gente non riusciva a capire la differenza, " disse O'Dair. "Non credo che questo significhi che un'intelligenza artificiale scriverà la Quinta di Beethoven domani, ma per casi come la musica da biblioteca... questo è certamente interessante."

Qual è il futuro di Facebook in questa ricerca sull'intelligenza artificiale sulla musica? Gli autori del documento hanno affrontato la domanda nel blog, vale a dire, nessun piano per un prodotto o una funzionalità specifici basati su questo lavoro. Ciò nonostante, hanno affermato che la ricerca era un "forte indicatore di come l'intelligenza artificiale potrebbe presto alimentare la creatività umana. Dalla composizione di intere sinfonie con la tua voce alla trasformazione di un semplice lick di chitarra o di una melodia MIDI in voci stratificate, questo approccio potrebbe democratizzare il songwriting, e rendere la produzione musicale più accessibile."

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