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  • L'intelligenza artificiale prevede con precisione la distribuzione delle ricadute radioattive

    Quando si verifica un incidente in una centrale nucleare e viene rilasciato materiale radioattivo, è fondamentale evacuare le persone nelle vicinanze il più rapidamente possibile. Però, è difficile prevedere dove si depositerà la radioattività emessa, rendendo impossibile prevenire l'esposizione di un gran numero di persone.

    Un mezzo per superare questa difficoltà è stato presentato in un nuovo studio riportato sulla rivista Rapporti scientifici da un gruppo di ricerca dell'Istituto di scienze industriali dell'Università di Tokyo. Il team ha creato un programma per computer in grado di prevedere con precisione dove il materiale radioattivo emesso alla fine atterrerà con oltre 30 ore di anticipo, utilizzando le previsioni del tempo sui modelli di vento previsti. Questo strumento consente di attuare piani di evacuazione e altre misure di protezione della salute in caso di incidente nucleare come il disastro della centrale nucleare di Fukushima Daiichi del 2011.

    Questo ultimo studio è stato suggerito dalle limitazioni degli strumenti di modellazione atmosferica esistenti all'indomani dell'incidente di Fukushima, strumenti ritenuti talmente inaffidabili da non essere stati utilizzati per la pianificazione subito dopo il disastro. In tale contesto, il team ha creato un sistema basato su una forma di intelligenza artificiale chiamata machine learning, che può utilizzare i dati sui modelli meteorologici precedenti per prevedere il percorso che probabilmente prenderanno le emissioni radioattive.

    L'area ombreggiata bianca mostra la concentrazione atmosferica oraria di 131I nelle simulazioni utilizzando la condizione di emissione stimata dall'11 al 31 marzo 2011. Credito:2018 Takao Yoshikane, Istituto di Scienze Industriali, L'Università di Tokyo

    "Il nostro nuovo strumento è stato inizialmente addestrato utilizzando anni di dati relativi alle condizioni meteorologiche per prevedere dove sarebbe stata distribuita la radioattività se fosse stata rilasciata da un punto particolare, ", afferma l'autore principale Takao Yoshikane. "Nei test successivi, potrebbe prevedere la direzione della dispersione con almeno l'85% di precisione, con questo aumento al 95% in inverno quando ci sono modelli meteorologici più prevedibili".

    "Il fatto che l'accuratezza di questo approccio non sia diminuita quando si prevedono oltre 30 ore nel futuro è estremamente importante negli scenari di disastro, " Dice Takao Yoshikane. "Questo dà alle autorità il tempo di organizzare piani di evacuazione nelle aree più gravemente colpite, e fornire indicazioni alle persone in aree specifiche su come evitare di mangiare prodotti freschi e assumere ioduro di potassio, che può limitare l'assorbimento degli isotopi radioattivi ingeriti dall'organismo."


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