Abili profumieri uniscono arte e scienza per progettare nuove fragranze, un talento che impiega dieci o più anni per svilupparsi. Creare una fragranza che lasci un'impressione è uno dei componenti più importanti che un consumatore considera quando si forma un'opinione positiva o negativa su prodotti di uso quotidiano come il detersivo per il bucato, deodorante, deodorante per ambienti e, Certo, acqua di colonia e profumo. E se l'intelligenza artificiale (AI) potesse imparare da questi professionisti per aumentare il processo di sviluppo di nuove fragranze o identificare percorsi creativi completamente nuovi? Con questo in testa, il mio team presso IBM Research, insieme a Symrise, uno dei maggiori produttori mondiali di aromi e fragranze, ha creato un sistema di intelligenza artificiale in grado di apprendere le formule, materiali grezzi, dati storici di successo e tendenze del settore.

Basandosi sulla precedente ricerca IBM che utilizza l'intelligenza artificiale per abbinare i sapori e per la creazione di ricette, così come il nostro nuovo IBM Research AI per la composizione del prodotto, abbiamo creato Philyra. È un sistema che utilizza nuovi e avanzati algoritmi di machine learning per vagliare centinaia di migliaia di formule e migliaia di materie prime, aiutando a identificare modelli e nuove combinazioni. Philyra non si limita a fornire ispirazione:può progettare formule di fragranze completamente nuove esplorando l'intero panorama delle combinazioni di fragranze per scoprire gli spazi bianchi nel mercato globale delle fragranze.

Il nostro lavoro con Symrise abbraccia tre delle loro unità di business all'interno della Divisione Fragranze:Fine Fragrance, Assistenza domiciliare e cure di bellezza, ma la nostra ricerca iniziale e il nostro successo sono iniziati con fragranze e profumi raffinati. Creare una fragranza raffinata è un'arte oltre che una scienza che richiede precisione, poiché anche il più piccolo cambiamento nella quantità di un materiale può creare o distruggere un nuovo profumo. Di conseguenza, il nostro team ha adottato un approccio basato sui dati, basandosi su dati su centinaia di migliaia di formule-fragranze, famiglie di fragranze (es. fruttate o floreali), le materie prime di una fragranza e le informazioni storiche che catturano il successo di profumi e formule precedentemente progettati, tra gli altri dati. Con questa ricchezza di dati, Philyra utilizza l'apprendimento automatico per generare nuove combinazioni di formulazioni di fragranze che si adattano agli obiettivi di progettazione specifici, ad esempio creando una fragranza unica per i millennial brasiliani.

Alla scoperta di nuove combinazioni di ingredienti con l'apprendimento automatico

Il nostro sistema include algoritmi che apprendono e prevedono:

• complementi e sostituti di materie prime alternative che potrebbero essere utilizzati in una formula;
• il dosaggio appropriato per una materia prima in base ai modelli di utilizzo;
• la risposta umana (piacevolezza e appropriatezza di genere); e
• la novità della fragranza confrontandola con un ampio set di fragranze disponibili in commercio.

Quando si tratta di un nuovo design di profumi, la novità è un driver importante, e Philyra apprende un modello a distanza per identificare le fragranze che hanno un odore simile a quello delle fragranze esistenti. Maggiore è la distanza tra una fragranza e le sue vicine, più si prevede che il profumo sia nuovo.

Symrise ha usato Philyra per disegnare due profumi, il cui lancio è previsto per la metà del 2019, per O Boticário, una delle migliori aziende mondiali di bellezza. Come parte del processo di sviluppo uomo-macchina, le formule iniziali suggerite dal sistema sono state messe a punto da un maestro profumiere per enfatizzare una certa nota e migliorarne la durata sulla pelle. La comprensione da parte di Philyra delle preferenze dei consumatori ha permesso ai profumieri di Symrise di concentrarsi sul perfezionamento dei profumi finali piuttosto che dedicare tempo alla ricerca di nuove combinazioni di fragranze. In qualità di innovatore, questa collaborazione con IBM Research e Symrise ha permesso a O Boticario di sfruttare l'intelligenza artificiale per creare un prodotto su misura per una specifica fascia demografica e personalità del consumatore.

L'obiettivo a lungo termine di Symrise è presentare questa tecnologia ai loro maestri profumieri in tutto il mondo e continuare a utilizzare la soluzione per la progettazione di fragranze per la cura della persona e dei prodotti per la cura della casa. Symrise prevede inoltre di introdurre Philyra nella loro scuola di profumeria per aiutare a formare la prossima generazione di profumieri, incorporando saldamente l'intelligenza artificiale nel cuore della sua organizzazione.

Basato sull'apprendimento automatico, IBM Research AI for Product Composition può anche essere generalizzato ad altri tipi di applicazioni come la progettazione di aromi, cosmetici e prodotti di consumo come shampoo o detersivo per bucato, oltre a prodotti industriali come adesivi, lubrificanti o materiali da costruzione. Mentre questa è ancora ricerca oggi, la tecnologia ha il potenziale per essere resa disponibile come servizio per aiutare un numero qualsiasi di aziende ad accelerare e scalare il proprio processo di progettazione creativa.

La nostra ricerca continua a spingere i confini dell'aumento delle competenze umane utilizzando l'intelligenza artificiale e dimostrando come l'intelligenza artificiale può aiutare in settori in cui la creatività è fondamentale. Nel caso delle fragranze, l'arte e la scienza di progettare un profumo vincente è qualcosa che gli esseri umani hanno esplorato per centinaia di anni. Ora, i profumieri possono avere al loro fianco un apprendista AI in grado di analizzare migliaia di formule e dati storici per identificare modelli e prevedere nuove combinazioni, contribuendo a renderli più produttivi, e accelerare il processo di progettazione guidandoli verso formule mai viste prima.

Questa storia è stata ripubblicata per gentile concessione di IBM Research. Leggi la storia originale qui.