Negli ultimi due anni, un gruppo guidato da Stanford ha esaminato gli sviluppi nella ricerca sull'intelligenza artificiale per tenere traccia delle tendenze nel campo frenetico. Nel loro secondo rapporto sull'indice AI, pubblicato il 12 dicembre il gruppo ha riferito che il campo ha focalizzato sempre più l'attenzione sull'elaborazione del linguaggio - come l'intelligenza artificiale impara e comprende le lingue umane - e ha ampliato la sua portata globale. Il gruppo ha anche scattato la prima istantanea della diversità nell'intelligenza artificiale con un occhio al monitoraggio di tali metriche nel tempo.

Queste informazioni aiutano gli investitori e le agenzie governative a determinare come allocare le risorse e forniscono aggiornamenti per le persone le cui vite saranno influenzate dai nuovi sviluppi dell'IA. Il rapporto è stato avviato da AI100, una collaborazione di ricercatori che hanno ritenuto importante seguire i progressi del campo. Ora è supervisionato da Yoav Shoham, professore di informatica, emerito, nell'ambito della Human-Centered AI Initiative di Stanford.

"Stiamo cercando di informare la conversazione sull'intelligenza artificiale con dati concreti, "Ha detto Shoham.

Imparare la lingua

Poiché la maggior parte delle informazioni esiste come testo su Internet, gli scienziati informatici hanno cercato di migliorare la capacità dell'intelligenza artificiale di comprendere ed elaborare le lingue scritte. "Ci sono tantissime opportunità per capire quel tesoro di informazioni, " ha detto Shoham.

Imparare la complessità delle lingue umane è difficile anche per i bambini umani e per i non madrelingua, ma è particolarmente difficile per l'IA.

Gli scienziati hanno già insegnato ai computer come eseguire semplici compiti, come tradurre una lingua in un'altra o cercare parole chiave. L'intelligenza artificiale è migliorata nel risolvere questi problemi ristretti. Ma ora gli scienziati stanno affrontando problemi più difficili, come come costruire algoritmi di intelligenza artificiale in grado di mettere insieme bit di informazioni per dare una risposta coerente a cose più complicate, domande sfumate.

"Il linguaggio è l'ultima frontiera della ricerca sull'intelligenza artificiale perché puoi esprimere qualsiasi pensiero o idea nel linguaggio, " ha detto Shoham. "È ricco come il pensiero umano".

L'interesse per la ricerca sull'IA si sta diffondendo anche in tutto il mondo, in particolare in Cina, dove le iscrizioni degli studenti ai corsi introduttivi sull'intelligenza artificiale e sull'apprendimento automatico sono aumentate di 16 volte presso la Tsinghua University di Pechino. Con il crescente interesse internazionale per l'IA, il team spera di includere più metriche globali negli anni futuri e sta traducendo il rapporto di quest'anno in cinese, spagnolo e giapponese.

Imparare a conoscere noi stessi attraverso l'IA

Con un campo così veloce, si è tentati di immaginare un futuro in cui l'intelligenza artificiale prende il sopravvento su tutta l'umanità. Ma questa è solo fantascienza, ha detto Shoham. Anziché, probabilmente vedremo tecnologie più "intelligenti" - simili ai sistemi GPS o alle lavatrici programmabili - e i processi diventeranno automatizzati, come quello che abbiamo visto con le auto a guida autonoma.

Questi cambiamenti influenzeranno probabilmente il mercato del lavoro, secondo Shoham. L'automazione di processi noiosi può sostituire i colletti bianchi in alcune professioni, più o meno allo stesso modo in cui i progressi durante la rivoluzione industriale hanno sostituito molti operai. "Storicamente, anche se, la tecnologia è stata un creatore di posti di lavoro in rete. Cambia solo la natura dei lavori, "Ha detto Shoham.

Data la rapidità con cui si sta sviluppando il campo dell'IA, è difficile prevedere come saranno questi lavori, o la nostra vita quotidiana, in futuro. Ma, per Shoham, l'entusiasmo per l'intelligenza artificiale risiede non solo in ciò che può fare, ma anche in ciò che non può.

"Non si tratta solo di imitare il cervello umano nel silicio, ma chiedendo quali tratti sono così innatamente umani che non pensiamo di poterli emulare su un computer, " Shoham ha detto. "La nostra creatività, equità, emozioni, tutte le cose che diamo per scontate:le macchine non possono nemmeno avvicinarsi."