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  • Auto a guida autonoma e dati geospaziali:chi detiene le chiavi?

    Mentre le auto a guida autonoma continuano a svilupparsi, ci saranno molti dati accumulati attraverso le tecnologie di navigazione delle automobili. Domande sulla privacy, Proprietà, sorgono la sicurezza informatica e la sicurezza pubblica, poiché i dati di mappatura fortemente protetti vengono raccolti e sfruttati dalle aziende. I dati geospaziali possono essere utilizzati per disegnare nuove mappe che identificano gli spazi in cui viviamo e viaggiamo. Tali informazioni sono attualmente ospitate in scatole nere tecnologiche e aziendali. Data la rilevanza sociale e gli impatti di tali informazioni, queste scatole nere richiedono maggiore trasparenza, secondo uno studio di Dartmouth pubblicato su Prospettive cartografiche .

    Mentre le auto autonome si sforzano di dare un senso al mondo che le circonda, raccolgono enormi quantità di dati, compresi i modelli di traffico e congestione, dove i pedoni attraversano la strada, quali case e aziende hanno il Wi-Fi, e altri dettagli, che potrebbe essere monetizzato. Sebbene le aziende possano avere proprietà intellettuale e altri interessi economici nella protezione dei dati geospaziali, amministrazioni locali, anche i privati ​​cittadini e altri attori hanno un interesse acquisito nell'utilizzo di tali dati per informare le decisioni sulla gestione del traffico, urbanistica, assegnazione di fondi pubblici e altri progetti, tutto ciò può essere di interesse pubblico.

    "Le auto a guida autonoma hanno il potenziale per trasformare la nostra rete di trasporti e la società in generale. Ciò comporta enormi conseguenze dato che è probabile che i dati e la tecnologia rimodellino radicalmente il modo in cui operano le nostre città e comunità, " spiega l'autore dello studio, Luis F. Alvarez Leon, un assistente professore di geografia a Dartmouth.

    "Proprio adesso, i dati geospaziali ottenuti da un'auto a guida autonoma esistono in scatole nere tecnologiche e aziendali. Non sappiamo chi può vedere i dati, appropriarsene o trarne profitto. Con un'insufficiente regolamentazione governativa dei dati delle auto a guida autonoma, ciò solleva notevoli preoccupazioni per quanto riguarda la privacy, sicurezza e incolumità pubblica, "Aggiunge Alvarez Leon.

    L'autore discute come la legislazione, design open source e hacking sono strade che possono essere sfruttate per aiutare ad aprire la scatola nera, consentendo ai consumatori e al governo di accedere a queste informazioni aziendali raccolte. Sebbene ciascuno di questi tre approcci abbia potenziali rischi e benefici, possono aiutare a inquadrare il dibattito pubblico sulla proprietà e l'uso dei dati geospaziali delle auto a guida autonoma.

    • Le auto autonome si affidano a sistemi computerizzati per funzionare. L'accesso degli utenti a questi dati si rivela difficile quando sono bloccati in reti chiuse controllate dalle case automobilistiche. Lo studio esamina come la legislazione potrebbe contribuire a rendere questi dati più accessibili. Le case automobilistiche in genere si considerano gli unici arbitri delle informazioni relative ai loro veicoli, affermando che "possiedono i dati", ma la legislazione ha fornito respingimento e l'autore cita esempi, come i dibattiti sul diritto alla riparazione.
    • Quando le auto autonome, compresi i loro componenti, assemblea, funzionamento e dati, sono progettati attraverso un framework open source, i dati potrebbero essere più facilmente disponibili al pubblico e fornire una maggiore comprensione dei suoi potenziali usi e implicazioni, suggerisce l'autore.

      Aziende come Udacity, una società di formazione online, offre un programma Nanodegree per ingegneri automobilistici a guida autonoma in cui gli studenti imparano, sviluppare e perfezionare il codice per i sistemi autonomi. Sebbene possano esserci compromessi economici e di proprietà intellettuale per i produttori, il design open source svolge un ruolo importante nel consentire una maggiore trasparenza, secondo lo studio.

    • Oltre alla legislazione e al design open source, l'hacking è sia un rischio sistemico per i veicoli autonomi sia un approccio che è stato implementato per rendere più trasparenti i dati delle auto e i sistemi automatizzati, responsabilizzando al contempo le aziende automobilistiche a guida autonoma. Nel 2013 e 2015, due esperti di sicurezza hanno hackerato da remoto una Jeep Cherokee del 2014, e una Toyota Prius e una Ford Escape, rispettivamente, dimostrando le falle di sicurezza nei veicoli che non erano autonomi. È probabile che le vulnerabilità della sicurezza siano molto più profonde con i veicoli completamente autonomi.

    Proprio perché l'hacking è un rischio generalizzato per i veicoli autonomi, alcuni casi di hacking nel contesto della ricerca e della difesa hanno mostrato l'importanza di costruire sistemi sicuri. Le recenti violazioni della sicurezza con Equifax e Facebook illustrano i numerosi rischi per la sicurezza relativi alle informazioni digitali dei consumatori. "Se adotteremo auto a guida autonoma, allora dovremmo davvero essere assolutamente sicuri che siano il più sicuri possibile. Ciò richiede input da parti al di fuori delle società che stanno costruendo quegli stessi sistemi, come il governo, gruppi di advocacy e la società civile in generale", afferma Alvarez León.

    Negli Stati Uniti., Arizona, California e Michigan sono attualmente alcuni degli stati più ospitali per i veicoli a guida autonoma, fungendo da aree di prova per aziende come Waymo, che è iniziato come progetto di auto a guida autonoma di Google. Mentre ci sono battaglie normative locali, e spesso respingimento da parte di cittadini e gruppi di advocacy, altri stati potrebbero aprire le porte a questa nuova modalità di trasporto in futuro. Due settimane fa, Waymo ha annunciato che costruirà un impianto di produzione nel sud-est del Michigan, mentre cerca di far crescere la sua flotta. Come sottolinea lo studio, La supervisione dell'industria automobilistica a guida autonoma non può essere lasciata ai produttori stessi. Spetta al pubblico e al governo aiutare a definire come questa nuova tecnologia e la successiva mappatura delle nostre comunità influenzeranno la nostra società.


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