Sicuro, siamo abituati ai sapori artificiali che influenzano il gusto del nostro cibo, ma l'intelligenza artificiale si fa strada adesso?

L'uso dell'intelligenza artificiale potrebbe fornire gli ingredienti chiave che rendono il prossimo pasto più gustoso.

Questo è il risultato speranzoso, comunque, da una collaborazione di ricerca rivelata lunedì tra McCormick &Company e IBM. IBM Research prepara le soluzioni AI per McCormick, da tempo un gigante nel settore degli aromi.

"Potrebbe esserci questo ingrediente perfetto che proprio non conosci, " ha detto Richard Goodwin, Il principale ricercatore di IBM.

Trovare la ricetta giusta per formule gustose ha significato in genere aggiungere, sottraendo e cambiando ingredienti, con ben 150 iterazioni in alcuni casi prima che un prodotto sia considerato commercialmente pronto, dice Hamed Faridi, chief science officer di McCormick.

"Impari cose su ciò che fanno le persone in India rispetto alle persone in Nord America o in Europa, " Goodwin dice. "E poi puoi provare a impollinare le buone idee tra i diversi laboratori, mentre in genere non si parlano necessariamente tra loro su base giornaliera".

Il sistema di intelligenza artificiale può aiutare a semplificare il processo.

Come azienda, McCormick ha 20 laboratori alimentari in 14 paesi, e in oltre 40 anni ha raccolto milioni di punti dati scientifici sensoriali proprietari relativi alle preferenze e alle tavolozze dei gusti dei consumatori.

"La mia visione dei sogni era quella di creare un laboratorio globale in cui possiamo sfruttare la saggezza collettiva e l'intuizione di tutti a beneficio di tutti, "dice Faridi.

Goodwin ha affermato che l'apprendimento automatico potrebbe aiutare gli sviluppatori a determinare quali ingredienti si completano a vicenda in modo che piacciano alle persone, e anche in quali circostanze i sostituti funzionali possono avere senso.

"Mia moglie cerca sempre di trovare modi per non aggiungere uova ai muffin, e usa salsa di mele e cose diverse, " dice Goodwin. "Su scala industriale, cose simili accadono quando cerchi come puoi usare vari prodotti dove forse tradizionalmente usavi altri prodotti."

Sebbene le due società abbiano collaborato al progetto per circa quattro anni, sarà solo in tarda primavera quando i consumatori potranno provare i primi risultati della partnership, attraverso una serie di sapori di Mix Ricetta One Skillet che includono pollo toscano, Filetto di maiale Bourbon e salsiccia di New Orleans.

Tali sforzi richiedono un po' di equilibrio poiché le aziende cercano di creare qualcosa di nuovo ma anche appropriato. "Dobbiamo sapere se stiamo creando una salsa barbecue o una marinata o un condimento per una patatina o un piatto di riso... quindi il sistema deve imparare quali combinazioni di cose sarebbero appropriate per creare una salsa barbecue rispetto a qualcos'altro , "dice Goodwin.

"L'industria alimentare in generale... vuole sempre prodotti che restino sul mercato più a lungo, " Dice Faridi. "Sviluppare un prodotto iconico per diventare il prossimo formaggio cremoso di Philadelphia o biscotto Oreo è una delle più grandi sfide del settore. Riteniamo che grazie ai dati e all'apprendimento del sistema, consentirà a noi e ai nostri clienti di esaminare una varietà di ingredienti che non avremmo usato regolarmente e di trovare un prodotto che avrà una maggiore viscosità sul mercato".

Anche i sistemi di intelligenza artificiale più intelligenti non possono fare ciò che possono fare le persone, in particolare il gusto. Questo compito è ancora lasciato ai tester di aromi umani, lasciando il consumatore come giudice ultimo.

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