Poco prima che cali il sipario sullo show di successo della HBO Game of Thrones (Avuto), gli studenti che frequentavano un seminario di informatica presso l'Università tecnica di Monaco (TUM) si sono imbarcati in un'insolita missione scientifica:prevedere quale personaggio ha le migliori possibilità di sedersi sull'ambito Trono di Spade.

Gli studenti dell'Università tecnica di Monaco hanno sviluppato un'applicazione che setaccia il web alla ricerca di dati su Game of Thrones, quindi sgranocchia i numeri utilizzando una serie di algoritmi di intelligenza artificiale che hanno creato per prevedere le possibilità di sopravvivenza di ciascuno dei personaggi di Game of Thrones.

Già nel 2016, e poco prima della messa in onda della sesta stagione, gli studenti dello stesso corso hanno creato un algoritmo che prevedeva con precisione la resurrezione di Jon Snow.

Algoritmi simili sono usati in medicina e finanza

Gli algoritmi sviluppati ora dagli studenti prevedono che Daenerys Targaryen ha le più alte probabilità (99%) di sopravvivere allo straziante mondo di GoT. la sua Mano del Re, Tyrion Lannister, ha anche un promettente tasso di sopravvivenza del 97%.

I tassi di sopravvivenza sono previsti utilizzando l'analisi della longevità, una tecnica simile agli studi scientifici che esaminano gli effetti dei trattamenti e delle complicanze sui malati di cancro. L'elenco completo dei personaggi e le loro possibilità di sopravvivenza sono disponibili online su https://got.show.

I fan di Savvy GoT possono ottenere uno sguardo approfondito sui motivi principali delle previsioni dell'algoritmo. Ad esempio, essere nato a Winterfell nella Casa degli Stark ed essere sposato solo una volta sembra aumentare le possibilità che Sansa Stark venga eliminata nella prossima stagione; la sua probabilità di morte prevista è del 73%.

Fan interessati ad esplorare le differenze tra la trama dello show televisivo e la storia raccontata dai libri alla base della serie TV, può trovare un confronto fianco a fianco dei dettagli sui personaggi, compresa l'età, status (morto contro vivo) e prospettive di longevità.

Le serie popolari stimolano l'apprendimento appassionato

Il lavoro sull'algoritmo delle possibilità di sopravvivenza fa parte di un seminario JavaScript tenuto ogni semestre presso il dipartimento di informatica dell'Università tecnica di Monaco. Durante il corso, gli studenti imparano a progettare, sviluppare e distribuire sistemi informatici intelligenti.

Mentore principale della classe, Dottor Guy Yachdav, dice, "Mentre il compito di prevedere le possibilità di sopravvivenza per i personaggi di Game of Thrones si basa su dati presi dal mondo della fantasia, le stesse identiche tecniche di intelligenza artificiale sono utilizzate nel mondo reale e stanno avendo un forte impatto sulla nostra vita quotidiana".

Professor Burkhard Rost, dirigendo la cattedra di bioinformatica presso la facoltà di informatica di TUM, dice, "La combinazione di passione e insegnamento è un modo brillante per creare nuovi strumenti che contano. Nel nostro corso presso TUM abbiamo trovato un modo divertente per insegnare agli studenti come utilizzare questa tecnologia e prepararli a costruire la prossima grande cosa una volta laureati".