L'intelligenza artificiale ce ne ha mostrati molti ish trucchi come scimmie dell'arte creata dall'uomo, e ora un team di ricercatori ha impressionato gli osservatori dell'intelligenza artificiale con PaintBot. Sono riusciti a scatenare la loro intelligenza artificiale come abile imitatore dei vecchi maestri.

L'intelligenza artificiale può fornire un Van Gogh- ish , Vermeer- ish , Turner- ish la pittura. Il gruppo, dell'Università del Maryland, il ByteDance AI Lab e Adobe Research, trasformato un algoritmo in un'imitazione dei vecchi maestri.

"Attraverso un processo di raffinamento da grossolano a fine, il nostro agente può dipingere immagini arbitrariamente complesse nello stile desiderato".

PaintBot impiega circa sei ore per imparare a imitare un determinato pittore, disse il Mail giornaliera .

"Sebbene esistano filtri che possono trasformare le fotografie digitali per renderle simili a un dipinto, " ha detto il rapporto, "il modo in cui le composizioni di PaintBot sono costruite da migliaia di singole pennellate rende gli algoritmi di AI più realistici."

Gli autori hanno affermato che la loro struttura era nuova. Hanno fatto riferimento a un "Ambiente di pittura simulato semplificato (SSPE)". Data un'immagine di riferimento, scrissero, il loro agente di pittura mira a riprodurre la versione identica o trasformata di quell'immagine nella SSPE. Il loro PaintBot può studiare il lavoro di un artista e imparare a dipingere in quello stesso stile. puntinismo? Nessun problema. Post impressionismo? Fatto.

Una volta addestrato su quello stile, è opportunamente agganciato:può realizzare nuovi dipinti in quello stile in base alle foto.

PaintBot si sposta tratto per tratto.

Che cosa ha raccolto esattamente? Elementi di tecniche, come "colore, densità, posizione e dimensione, insieme all'ordine in cui ogni pennellata deve essere eseguita."

Il documento affermava:"Dimostriamo che il nostro agente di verniciatura può apprendere una politica efficace con uno spazio di azione continuo ad alta dimensione che comprende la pressione della penna, larghezza, inclinazione, e colore, per una varietà di stili pittorici."

Ian Randall in Mail giornaliera ha guidato i lettori attraverso il modo in cui PaintBot è stato addestrato per il mimetismo:"i ricercatori presenterebbero l'algoritmo con tra 3 e 10 dipinti di riferimento".

L'IA si eserciterebbe a riprodurre dipinti di riferimento, disse Randall, "che avrebbe poi confrontato con l'opera originale per vedere quanto fossero simili i due e se stesse migliorando la sua imitazione dello stile dell'artista".

Il documento discuteva di presentare all'agente in addestramento le patch campionate da un insieme di immagini di riferimento. "Per accelerare la convergenza della formazione, adottiamo una strategia di apprendimento del curriculum, per cui le patch di riferimento vengono campionate in base a quanto impegnativo stanno utilizzando la politica corrente."

Il loro articolo che descrive il loro lavoro è su arXiv.

"PaintBot:A Reinforcement Learning Approach for Natural Media Painting" è di Biao Jia, Chen Fang, Jonathan Brandt, Byungmoon Kim e Dinesh Manocha.

Gli autori chiamano la loro tecnologia "un agente di pittura" che viene addestrato attraverso l'apprendimento per rinforzo. Hanno detto che il loro approccio impara senza la supervisione umana, "e non si degrada dopo migliaia di tratti in grado di gestire un'immagine di riferimento grande e densa."

Qual è il prossimo? Randall ha affermato che due persone di Adobe Research stanno lavorando per vedere se una versione futura di PaintBot potrebbe essere incorporata nell'applicazione di editing grafico di Adobe, Photoshop.

Anche se tutto questo riguarda l'intelligenza artificiale come creatore d'arte, non umani come artefici, Mail giornaliera ha fatto emergere che in realtà il percorso verso la consegna dell'arte ha una somiglianza tra i due, e questo è apprendistato:"Proprio come gli allievi dei vecchi maestri, la nuova IA studia meticolosamente il lavoro di pittori virtuosi come Vermeer e Van Gogh e impara a riprodurre le loro opere."

Per quanto meticoloso possa essere il processo, molte persone sottolineano regolarmente che l'arte degli esseri umani non è la stessa. Sì, ma l'intelligenza artificiale non può tagliarsi l'orecchio, ha detto un commento di un lettore nell'articolo di Randall.

Lo scienziato informatico Dinesh Manocha dell'Università del Maryland College Park, ha scritto Randall, "ritiene che gli algoritmi non siano ancora in grado di competere con la creatività umana".

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