scienziato dei dati PNNL, La dott.ssa Svitlana Volkova e il suo team hanno analizzato tre anni di discussioni sulle criptovalute su Reddit da gennaio 2015 a gennaio 2018. Credito:Andrea Starr, Fotografo PNNL
Una percentuale in rapida crescita della popolazione mondiale è collegata all'ambiente dell'informazione globale. Allo stesso tempo, l'ambiente dell'informazione consente interazioni sociali che stanno cambiando radicalmente il modo e la velocità di diffusione delle informazioni. Come parte di uno sforzo per comprendere i modelli di comunicazione e costruire un quadro quantitativo per come queste informazioni si espandono online, ricercatori del Pacific Northwest National Laboratory, un laboratorio nazionale del Dipartimento dell'Energia degli Stati Uniti, ha recentemente esaminato i thread di discussione sulla criptovaluta su Reddit. Le loro scoperte, presentato alla Web Conference 2019, non solo fa luce su come si diffondono le discussioni sulla criptovaluta, ma potrebbe informare le applicazioni di intelligenza artificiale per la modellazione delle informazioni diffuse negli ambienti sociali di Internet per aiutare a identificare e modellare le attività criminali da parte di attori statali e non statali che sfruttano le criptovalute.
Ogni giorno, migliaia di messaggi su Reddit [e altrove] contengono discussioni sulle criptovalute. Alcuni di questi innescano discussioni di follow-up. Alcuni portano a un maggiore interesse per una criptovaluta, non solo una discussione su quella criptovaluta, ma il suo prezzo/valore effettivo. Chiaramente, non tutte le criptovalute sono equivalenti e analizzarne un insieme può rivelare come i cattivi attori potrebbero sfruttare queste differenze.
Guidato dallo scienziato dei dati PNNL, Dott.ssa Svitlana Volkova, il team ha analizzato tre anni di discussioni su Reddit da gennaio 2015 a gennaio 2018. Il team ha misurato la velocità e la portata della diffusione delle discussioni relative a Bitcoin, Ethereum, e criptovalute Monero. I risultati includono:
"Le criptovalute sono unità di informazione osservabili piuttosto uniche nel modo in cui le discussioni su di esse si diffondono su piattaforme sociali, " ha detto Volkova. "Questi segnali sociali sono molto utili, e integrandoli con machine e deep learning, intendiamo costruire modelli predittivi che colpiscano le relazioni causali tra diverse variabili in modo da poter spiegare i processi decisionali del modello".
I risultati raccolti da Volkova e dai suoi colleghi, Le ricercatrici del PNNL Maria Glenski ed Emily Saldanha, fornire preziose informazioni su come le informazioni si espandono ed evolvono nelle piattaforme social. Allo stesso modo, concentrandosi su uno specifico fenomeno sociale, il team spera di confrontare la diffusione delle discussioni sulla criptovaluta con altre tendenze virali, come la diffusione di vulnerabilità informatiche e disinformazione.