L'intelligenza artificiale ora può rilevare in modo più accurato se sei depresso analizzando il suono della tua voce, grazie a una nuova ricerca degli scienziati informatici dell'Università di Alberta.

Utilizzando due set di riferimento standard di registrazioni audio che vanno da cinque a 50 minuti, dottorato di ricerca la studentessa Mashrura Tasnim e la professoressa Eleni Stroulia hanno sviluppato un metodo che combina diversi algoritmi di apprendimento automatico per riconoscere la depressione in modo più accurato dai segnali acustici.

I ricercatori si sono basati su studi passati che suggeriscono che il timbro della nostra voce contiene informazioni sul nostro umore.

L'obiettivo finale è sviluppare applicazioni utili dalla tecnologia, Spiegava Stroulia.

"Uno scenario realistico è che le persone utilizzino un'app che raccolga campioni vocali mentre parlano in modo naturale. L'app, in esecuzione sul telefono dell'utente, riconoscerà e seguirà gli indicatori dell'umore, come la depressione, col tempo, " lei disse.

"Proprio come se avessi un contapassi sul telefono, potresti avere un indicatore di depressione basato sulla tua voce mentre usi il telefono."

Circa l'11% degli uomini canadesi e il 16% delle donne canadesi sperimenteranno una grave depressione ad un certo punto della loro vita, secondo il governo del Canada. E 3,2 milioni di giovani canadesi di età compresa tra 12 e 19 anni sono a rischio di sviluppare la depressione, secondo la Canadian Mental Health Association.

Tale strumento potrebbe aiutare le persone a riflettere sui propri stati d'animo nel tempo o essere utilizzato per lavorare con i fornitori di servizi di salute mentale, hanno detto i ricercatori.

"Questo lavoro, sviluppare un rilevamento più accurato nei set di dati di riferimento standard, è il primo passo, " ha osservato Stroulia.

Lo studio, "Rilevare la depressione dalla voce, " è stato presentato alla Conferenza canadese sull'intelligenza artificiale all'inizio di quest'anno.