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  • Sistema radar AI in grado di individuare droni in miniatura a 3 chilometri di distanza

    Credito:DGIST

    DGIST ha annunciato martedì, Il 16 luglio il team del ricercatore senior Dae-gun Oh nel Collaborative Robots Research Center ha sviluppato un sistema radar in grado di rilevare i droni subminiaturizzati a 3 km di distanza. Si prevede che questa ricerca apporti enormi contributi al rafforzamento delle industrie nazionali e delle capacità di difesa garantendo una tecnologia di rilevamento radar di livello mondiale.

    A seguito della scoperta di un drone nordcoreano a Paju nel marzo 2014, Il Ministero della Difesa Nazionale della Corea del Sud ha adottato un radar di rilevamento dei droni basato sulla tecnologia d'oltremare. Dall'anno scorso, il ministero si è dedicato alla costruzione di un sistema di combattimento utilizzando droni e alla formazione di personale specializzato formando un'unità di droni per rafforzare la sua capacità di difesa. La necessità di ricognizione di sorveglianza nemica e il rilevamento precoce di droni offensivi è aumentata in Corea.

    A causa della mancanza di tecnologia di rilevamento radar, però, La Corea del Sud utilizza molti sistemi radar dall'estero, come i radar di rilevamento dei droni di RADA in Israele e Blighter nel Regno Unito. RADA possiede una tecnologia radar superiore in grado di rilevare i droni che si trovano a un massimo di 3 km di distanza.

    Dal 2014, Il team di Daegun Oh, ricercatore senior del DGIST, ha costantemente lavorato alla ricerca e sviluppo di un sistema radar di rilevamento dei droni basato su un algoritmo di super-risoluzione che utilizza solo la tecnologia coreana e ha sviluppato il primo sistema radar della Corea in grado di rilevare i droni a 200 metri di distanza per la prima volta nel 2016. Attraverso continue ricerca, il team ha sviluppato con successo un sistema radar di livello mondiale in grado di rilevare droni fantasma in miniatura che volano nel cielo per oltre 3 km.

    Il team di ricerca ha progettato il sistema radar di rilevamento dei droni per operare tra 12GHz e 18GHz, e ha applicato la tecnologia di elaborazione del segnale radar a super risoluzione per localizzare con precisione i droni applicando una tecnologia radar AESA1 per aumentare la distanza massima di rilevamento del radar. Per di più, il sistema radar può identificare e rilevare i droni in modo più chiaro in tempo reale integrando la tecnologia di cognizione dei droni basata su GAN (Generative Adversarial Networks), che ha attirato l'attenzione come algoritmo di deep learning di nuova generazione.

    Ciò che è degno di nota è che i componenti hardware come la trasmissione, antenna di trasmissione, unità ricevente, antenna ricevente, e la piattaforma di elaborazione del segnale all'interno del sistema di rilevamento radar sono stati sviluppati al 100% in collaborazione con le piccole e medie imprese coreane, che possono contribuire a creare un elevato valore aggiunto per le industrie regionali.

    Il team del ricercatore senior Daegun Oh nel DGIST Collaborative Robots Research Center ha dichiarato:"Questo risultato di ricerca è il risultato della cooperazione con le aziende coreane per lo sviluppo di hardware radar e la nostra attenzione allo sviluppo di un algoritmo di elaborazione del segnale radar unico per il rilevamento, monitoraggio, e identificazione dei droni. Ci impegneremo a migliorare la reputazione delle tecnologie radar nazionali nel mercato globale modificando lo spettro del mercato guidato da società estere." Il team di ricerca sta attualmente discutendo la questione del trasferimento della tecnologia radar di rilevamento dei droni alle industrie della difesa coreane e estere.

    La tecnologia di identificazione radar AI in questo risultato di ricerca è stata pubblicata sulla rivista radar di livello mondiale Lettere IEEE Geoscience e Telerilevamento il 18 giugno. Inoltre, articoli sulla tecnologia elementare dei droni sono stati pubblicati anche in Lettere di tecnologia a microonde e ottica, Sensori IEEE, Transazioni IEEE su sistemi aerospaziali ed elettronici, Sensori MDPI , eccetera.


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