Un team composto da membri provenienti da una serie di istituzioni in Cina, uno a Singapore e uno negli Stati Uniti, ha costruito un chip ibrido in grado di controllare una bicicletta autonoma. Nel loro articolo pubblicato sulla rivista Natura , il gruppo descrive lo sforzo che ha portato al chip e come ha funzionato durante il test.
Nell'informatica moderna, ci sono due tipi fondamentali di ricerca in corso:uno riguarda il tradizionale approccio binario, l'altro implica il tentativo di far sì che le macchine si comportino come il cervello umano. Nella maggior parte dei casi, i due approcci non vanno realmente insieme a causa delle difficoltà di comunicazione tra i due sistemi. Ma questo potrebbe cambiare poiché il team che lavora in Cina ha trovato un modo per creare non solo un modo per consentire a due di questi sistemi di comunicare senza soluzione di continuità, ma farlo su un vero chip, uno che funziona come dimostrato dalla sua capacità di controllare una bicicletta autonoma. Chiamano il nuovo chip Tianjic e ha quella che descrivono come un'architettura FCore. Tianjic ha 156 FCcore, tutti parlano tra loro in binario. Insieme le FCore sono state in grado di effettuare la lavorazione utilizzando 40, 000 unità di calcolo.
Poiché il chip consente una facile comunicazione tra le sue reti, è in grado di sfruttare i vantaggi di entrambi i tipi:una necessità per mantenere una bicicletta in equilibrio mentre si muove lungo un percorso. Ma il chip era in grado di fare di più:era anche in grado di evitare gli ostacoli e rispondere ai comandi orali.
intrigante, le reti in esecuzione sul chip erano molto diverse:una era basata sul calcolo di cose come la distanza e la velocità. Un altro era basato su comunicazioni chiodate, un modello basato sul modo in cui i neuroni nel cervello comunicano le informazioni e le usano per elaborare e rispondere alle condizioni del mondo reale. E il rilevamento degli oggetti è stato effettuato da un'altra rete, una rete neurale convoluzionale simile a quelle in uso in alcune applicazioni commerciali.
Nel riassumere le loro realizzazioni, i ricercatori hanno aggiunto un'altra nota interessante:suggeriscono che la creazione del loro nuovo chip AI potrebbe stimolare lo sviluppo dell'intelligenza generale artificiale (AGI). AGI è un termine usato per descrivere l'intelligenza artificiale che è alla pari con l'intelligenza umana.
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