I ricercatori hanno creato un algoritmo che distingue tra disinformazione e conversazioni autentiche su Twitter, rilevando i messaggi sfornati dai social bot.

Il dottor Mehwish Nasim e i colleghi della School of Mathematical Sciences dell'Università di Adelaide affermano che l'algoritmo renderà più facile per i servizi di emergenza rilevare eventi importanti come disordini civili, disastri naturali, e le epidemie influenzali in tempo reale.

"Quando sta succedendo qualcosa di veramente grande, le persone twittano un'enorme quantità di informazioni utili, "dice Mehwish.

"Essere in grado di filtrare rapidamente gli input inquinanti dei social bot, che sfornano molteplici messaggi che distorcono il flusso informativo umano, aiuterà le forze dell'ordine, squadre di risposta agli incidenti e volontari per agire in modo tempestivo".

L'algoritmo funziona calcolando la diversità nei tweet e nella coordinazione temporale.

Gli account bot hanno tweet meno diversificati. Ad esempio, usano ripetutamente gli stessi URL o hashtag e twittano nello stesso momento.

Mehwish, che ora ha sede presso Data61 di CSIRO, il braccio specializzato in dati e digitale dell'agenzia scientifica nazionale australiana, afferma che filtrando la disinformazione automatizzata, le agenzie saranno in grado di accedere facilmente a preziose informazioni di prima mano da persone sul campo durante i grandi eventi.

"Ad esempio, "aggiunge, "I tweet minuto per minuto durante le recenti emergenze degli incendi boschivi nel NSW e nel Queensland potrebbero essere estremamente preziosi per guidare le risposte specifiche dei vigili del fuoco".