Una molecola di farmaco sviluppata attraverso l'apprendimento automatico? È stato annunciato che uno studio clinico di fase I su DSP-1181, che è stato creato utilizzando l'intelligenza artificiale (AI), è stato avviato in Giappone.

Questo progetto ha richiesto meno di 12 mesi per completare "la fase di ricerca esplorativa, " e questo rappresenta "una frazione della media tipica di 4,5 anni utilizzando tecniche di ricerca convenzionali, ", ha affermato il comunicato dell'azienda.

Se puoi avvolgere le tue braccia intorno a questo:è stato inventato dall'intelligenza artificiale. Certamente un segno che si possono osservare progressi per il potenziale dell'intelligenza artificiale nella scoperta dei farmaci?

La giornalista tecnologica della BBC Jane Wakefield ha riferito che ci sono due gruppi dietro questo progresso, (1) la start-up britannica Exscientia e (2) l'azienda farmaceutica giapponese Sumitomo Dainippon Pharma. (Psichiatria e neurologia sono tra le aree chiave di ricerca di quest'ultima azienda).

Ha detto che il farmaco sarà utilizzato per il trattamento di pazienti affetti da disturbo ossessivo-compulsivo (DOC).

Exscientia ha affermato di essere un'azienda "in prima linea nella scoperta e nella progettazione di farmaci basati sull'intelligenza artificiale". Ritengono di aver raggiunto "una pietra miliare critica" nello sviluppo dell'intelligenza artificiale e della medicina.

Hanno sottolineato il loro vantaggio dell'intelligenza artificiale per quanto riguarda la fase di scoperta preclinica dei farmaci, con il conseguente potenziale di accelerare la consegna di nuovi trattamenti.

Dopotutto, considera che "ci vogliono dai 10 ai 15 anni perché un farmaco passi dalla scoperta iniziale al mercato. È troppo tempo, " hanno osservato.

Si sono descritti ulteriormente sul loro sito come "un'azienda completa per la scoperta di farmaci per l'intelligenza artificiale".

Significato cosa? Nello specifico, generano i propri dati "prima di combinare il potere analitico dell'IA con la creatività e l'esperienza dei nostri scienziati di livello mondiale".

interessante, era a dicembre quando Natura ha posto una domanda sull'intelligenza artificiale in medicina. "L'industria farmaceutica è in un crollo della scoperta dei farmaci. Quanto può aiutare l'intelligenza artificiale?"

L'articolo di David Freedman afferma che "l'industria farmaceutica globale da 1 trilione di dollari è in una fase di rallentamento dello sviluppo dei farmaci e della produttività da almeno due decenni. Le aziende farmaceutiche stanno spendendo sempre di più - le 10 più grandi ora pagano quasi $ 80 miliardi all'anno - per inventare sempre meno farmaci di successo".

Qual è l'intoppo? Freedman ha detto, "Sono stati trovati tutti i farmaci più facili da trovare e che trattano in modo sicuro ed efficace i disturbi comuni; ciò che resta è la ricerca di farmaci che risolvano i problemi con soluzioni complesse e sfuggenti..."

La descrizione di Freedman di come gli scienziati utilizzano gli strumenti di intelligenza artificiale per lo sviluppo di farmaci è stata istruttiva:"Questi strumenti non funzionano avendo loro programmate tecniche analitiche sviluppate da esperti; piuttosto gli utenti gli forniscono problemi campione (una molecola) e soluzioni (come la molecola alla fine si comporta come un farmaco) in modo che il software possa sviluppare i propri approcci computazionali per produrre quelle stesse soluzioni."

La BBC ha affermato che la molecola DSP-1181 è stata ottenuta attraverso algoritmi che hanno setacciato potenziali composti. Questi sono stati verificati rispetto a un "enorme" database di parametri.

Ricodifica la giornalista Rebecca Heilweil ha aiutato a chiarire cosa significasse questo controllo rispetto ai parametri per i ricercatori:

"Ci sono un sacco di possibili molecole che potrebbero essere utili nei farmaci, troppi perché tutti i ricercatori medici del mondo possano testarli manualmente. Ma utilizzando diversi tipi di IA, un sistema informatico può elaborare ed estrarre attraverso molecole diverse, confrontandoli con parametri diversi e imparando i composti più promettenti più velocemente di quanto potrebbe fare un essere umano".

Proprio come l'intelligenza artificiale in generale ha suscitato richieste di cautela e revisione in campi diversi dalla medicina, è ragionevole aspettarsi pensieri simili per quanto riguarda la scoperta di farmaci.

Un titolo in Ricodifica ti dà un accenno alle discussioni a venire. "Prenderesti un farmaco scoperto dall'intelligenza artificiale?"

"L'intelligenza artificiale è certamente potente, ha scritto Heilweil, "ma alcuni sono scettici sul fatto che la tecnologia sia affidabile... e si chiedono quale ruolo dovrebbe svolgere in aree come la nostra assistenza sanitaria. E nella ricerca sui farmaci, alcuni hanno espresso preoccupazioni sul fatto che la tecnologia potrebbe essere sovraccaricata".

Il comunicato stampa in uscita da Exscientia parla nello specifico del DSP-1181 come uno studio clinico di fase I che è stato avviato in Giappone per il trattamento del disturbo ossessivo-compulsivo come prima indicazione.

Tutto sommato, ce l'abbiamo. L'intelligenza artificiale svolgerà un ruolo significativo nelle scoperte sulla scoperta di farmaci ... o lo farà?

Scienza Medicina traslazionale ha pubblicato un commento editorialmente indipendente il 31 gennaio da Derek Lowe È un blog indipendente dagli editori. Ha lavorato per diverse importanti aziende farmaceutiche su progetti di scoperta di farmaci. Ha posto domande su ciò che consideriamo una rivoluzione per la scoperta di farmaci.

Il commento ha osservato che ci è voluto un anno per entrare nella clinica. "Se è esatto, questo è davvero un percorso veloce nelle prove umane, ma diamo un'occhiata a cosa potrebbe portarti. Sarà una rivoluzione per la scoperta di farmaci?", ha chiesto.

basso, poi, non stava discutendo sul limite di velocità. "Exscientia potrebbe aver spostato un composto ad alta velocità nella clinica. Ma questo particolare esempio non accelererà molto la scoperta di farmaci".

Tener conto di, Egli ha detto, le informazioni che vengono inserite nel software. "Semplicemente non ci sono abbastanza informazioni affidabili per alimentare anche il più grande software di intelligenza artificiale al mondo per consentire di prevedere cosa accadrà contro condizioni come il disturbo ossessivo compulsivo, depressione, ansia, e altre condizioni psichiatriche umane di alto livello, " ha sostenuto. "E questo è il problema. I farmaci falliscono nella Fase II perché non abbiamo scelto l'obiettivo giusto, perché la nostra comprensione biochimica dello stato di malattia è sbagliata e/o incompleta".

Uno dei commenti dei lettori che ha reagito al suo commento non ha contestato i suoi punti, ma ha affermato che l'annuncio della società di intelligenza artificiale ha ancora segnato progressi.

"Anche se sono d'accordo con Derek che c'è un sacco di clamore intorno all'intelligenza artificiale nello spazio della scoperta di farmaci, ' ha detto un commento, "Ciò non significa che non ci siano reali guadagni tangibili anche qui... Quindi, anche se questo è un progresso incrementale, maggiore efficienza grazie alle nuove tecnologie, anche contro bersagli noti o sostanze chimiche potenzialmente derivate, dovrebbe essere accolto con aperto, se giustamente scettico, braccia… Questa non è una bacchetta magica, è un altro strumento nella cassetta degli attrezzi."

Heilweil ha scritto che "Per quanto notevole possa sembrare lo sviluppo del nuovo farmaco, c'è ancora spazio per un sano scetticismo." Ha detto, "lo sviluppo di prodotti farmaceutici assistiti dall'intelligenza artificiale solleva interrogativi su quanto le persone dovrebbero sentirsi a proprio agio con questi nuovi metodi di ricerca. A lungo termine, in che modo i farmaci progettati dall'intelligenza artificiale differiranno da quelli sviluppati dai soli esseri umani? Chi dovrebbe stabilire le regole per l'uso dell'IA nella ricerca sui farmaci?

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