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  • Analisi dei dati in tempo di crisi:come le aziende possono navigare nei prossimi mesi

    Credito:CC0 Dominio Pubblico

    L'analisi è stata al centro dell'epidemia di COVID-19. La maggior parte delle decisioni di politica pubblica si è basata su modelli sviluppati da epidemiologi per prevedere la diffusione delle infezioni virali tra le popolazioni. Donnie Hale, un docente nel dipartimento di gestione aziendale del Poole College of Management, condivide il ruolo fondamentale che l'analisi dei dati ha svolto in questa pandemia e che giocherà nei prossimi mesi.

    Una delle sfortunate realtà che stiamo vedendo nelle proiezioni del Coronavirus è che la diffusione virale tende a seguire una funzione di crescita esponenziale all'inizio, ma la sua crescita a lungo termine è limitata dalla dimensione della popolazione e dalle eventuali immunità sviluppate all'interno della popolazione. Ciò significa che livelli di infezione apparentemente bassi cresceranno rapidamente fino a colpire grandi percentuali della popolazione.

    La disconnessione tra la realtà attuale e la catastrofe incombente ha reso difficile orientarsi nelle politiche e nelle percezioni pubbliche. È difficile convincere le persone ad agire ora in base a ciò che i modelli prevedono che potrebbe accadere in futuro. Però, il distanziamento sociale è diventato la norma e sembra essere vincente, poiché recenti evidenze suggeriscono che la curva di crescita è, infatti, "appiattimento".

    Quindi, qual è il futuro per la pandemia e per la nostra economia e in che modo l'analisi può aiutare le aziende a navigare nei prossimi mesi?

    Analisi dei dati e pandemia

    I modelli epidemiologici continueranno ad essere aggiornati con nuove informazioni man mano che vengono raccolte. Le dinamiche della diffusione virale sono ben comprese, ma i parametri particolari, come il tasso di infezione o immunità, e l'impatto della politica pubblica per qualsiasi epidemia virale devono essere affinati mentre si verifica l'epidemia.

    Col tempo, man mano che vengono raccolti più dati, l'incertezza associata a questi parametri e agli impatti delle politiche continuerà a diminuire, il che significa che le previsioni miglioreranno sempre di più nel tempo. Però, i leader aziendali e i responsabili politici dovranno ancora superare la tensione tra la realtà attuale (tassi di infezione in calo) e le conseguenze a breve termine (rimuovere il distanziamento sociale troppo presto causerà solo un nuovo aumento delle infezioni).

    Analisi dei dati ed economia

    Questo è uno scenario senza precedenti per il nostro Paese e per il nostro mondo. Secondo Forbes, il precedente massimo per le richieste di disoccupazione settimanale negli Stati Uniti era di 695, 000 nel 1982. Nelle ultime settimane, abbiamo visto richieste di disoccupazione di oltre 3 milioni e 6 milioni rispettivamente. Ciò rende difficile estrapolare dalle esperienze passate per prevedere cosa è probabile che accada nei prossimi mesi.

    Inoltre, è difficile prevedere cosa farà l'epidemia ai gusti e alle preferenze dei consumatori. Per esempio, i consumatori rifuggiranno dalle esperienze pubbliche, o ci sarà una rinnovata richiesta di incontri e riunioni di persona? Il passaggio all'erogazione del servizio resterà, o i consumatori torneranno ai loro modelli di acquisto precedenti? Ci sono pochissimi analoghi da cui attingere nella nostra storia collettiva.

    La mancanza di dati storici significa che l'analisi aziendale è inutile? Al contrario; significa che i leader aziendali devono sfruttare l'analisi per sviluppare soluzioni e pensare in modo creativo al percorso da seguire.

    Suggerirei quanto segue per i leader aziendali:

    1. Utilizza l'analisi per comprendere appieno i driver della domanda, redditività e prestazioni nell'insieme delle loro organizzazioni.
    2. Prestare molta attenzione ai modelli epidemiologici con i loro tempi e conseguenze per sviluppare scenari "what if".
    3. Integrare una comprensione analiticamente rigorosa delle loro dinamiche aziendali con gli scenari "what if" per contrastare le potenziali conseguenze dell'epidemia rimanente.
    4. Sfrutta gli scenari inventati per mitigare i rischi a breve termine e pensare in modo creativo al modo migliore per posizionare la propria organizzazione per un mondo post-COVID-19.



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