Con la crescita esplosiva della domanda di spettro dell'Internet delle cose (IoT), l'accesso multiplo non ortogonale (NOMA) e il rilevamento dello spettro sono considerate tecnologie candidate chiave per migliorare l'utilizzo dello spettro nella tecnologia delle comunicazioni wireless di prossima generazione. Tuttavia, data la complessità dei futuri scenari IoT, comporta nuove sfide per garantire le prestazioni dell'utilizzo dello spettro e del throughput del sistema in scenari IoT su larga scala quando si utilizzano entrambe le tecnologie contemporaneamente.

Motivato da tale sfida, un team di ricerca congiunto dello Shanghai Advanced Research Institute (SARI) dell'Accademia cinese delle scienze, del VTT Technical Research Center della Finlandia e dell'Università di Windsor del Canada, ha proposto in modo creativo una nuova tecnica di rilevamento dello spettro per il 6G-oriented comunicazioni IoT intelligenti, alla ricerca di un modo fattibile per fornire il supporto sottostante per l'interferenza percettiva e l'identificazione intelligente tra la coesistenza su larga scala e l'aliasing degli utenti IoT nei futuri scenari 6G.

I risultati sono stati pubblicati nell'ultimo numero di IEEE Internet of Things Journal .

Concentrandosi su scenari di coesistenza aliasing ortogonale/non ortogonale tra sistemi, i ricercatori hanno progettato una tecnologia di rilevamento dello spettro multistrato basata sul rilevamento delle caratteristiche negli scenari NOMA con più utenti. Sono stati presentati i corrispondenti flussi di lavoro razionali e le strutture ricetrasmittenti in base a diversi scenari e le espressioni di soglia sono state dedotte di conseguenza.

Orientati ai futuri scenari complicati del 6G, i ricercatori hanno progettato una modalità downlink e due modalità uplink per descrivere le relazioni tra le priorità degli utenti, la potenza e le forme di trasmissione.

Sulla base delle caratteristiche di ciascuna modalità, hanno ulteriormente personalizzato l'algoritmo di ottimizzazione della probabilità di rilevamento in base alle caratteristiche di ciascuna scena, in modo che la tecnologia proposta possa migliorare efficacemente la probabilità di rilevamento dei sistemi IoT ibridi ortogonali/non ortogonali e migliorare il throughput complessivo del sistema .

I risultati sperimentali verificano che la tecnologia di rilevamento dello spettro proposta sia fattibile e abbia prestazioni di rilevamento prominenti e prestazioni di throughput soddisfacenti.

Questo lavoro promuoverà la teoria della percezione e del riconoscimento del segnale per le comunicazioni IoT intelligenti orientate al 6G e fornirà supporto tecnico e potenzialità di sviluppo per la promozione della strategia globale del 6G. + Esplora ulteriormente

I ricercatori sviluppano una tecnica di rilevamento intelligente dello spettro per le comunicazioni 5G