I mondi digitale e fisico stanno diventando sempre più popolati da programmi informatici intelligenti chiamati agenti. Gli agenti hanno il potenziale per automatizzare in modo intelligente molte attività quotidiane come mantenere un'agenda, guidare, interagire con un telefono o un computer e molti altri. Tuttavia, ci sono molte sfide da risolvere prima di arrivarci. Uno di questi è che gli agenti hanno bisogno di riconoscere ed esprimere intenzioni, Michele Persiani mostra nella sua tesi in scienze informatiche all'Università di Umeå.

In futuro molti dei nostri dispositivi elettronici saranno popolati da almeno un agente. Tuttavia, prima che ciò possa accadere, dobbiamo progettare il loro funzionamento per l'interazione umana, ovvero far sì che si comportino in un modo per noi comprensibile, oltre a fargli capire cosa vogliamo da loro.

Nella sua tesi, "Esprimere e riconoscere le intenzioni", Michele Persiani affronta parti di queste sfide concentrandosi sull'intenzionalità. Questo è utile da considerare quando gli agenti eseguono un comportamento diretto a un obiettivo, avviando sequenze di azioni con l'obiettivo di ottenere qualcosa. Ogni volta che un agente mette in atto un tale comportamento, è fondamentale mantenere la comprensione nei confronti dei suoi collaboratori su ciò che sta facendo, qual è il suo obiettivo e come lo raggiungerà. In caso contrario, le incomprensioni possono portare a situazioni pericolose in cui l'essere umano non è a conoscenza del robot e viceversa.

"Questo bisogno di comprensione nasce semplicemente perché non possiamo permettere che una macchina potente accanto a noi non abbia idea di cosa stia facendo", dice. "Immagina che sia il 2050, ti svegli la mattina e il tuo robot maggiordomo è impegnato a fare qualcosa, ma non hai idea di cosa sia. Sta pulendo il pavimento? Stai preparando un pasto? Speriamo che non stia buttando il gatto fuori dalla finestra ."

Nella sua tesi Michele Persiani utilizza un modello consolidato della psicologia della vita quotidiana denominato Teoria della mente, che spiega come gli agenti informatici possono pensare ad altri agenti, formando così ipotesi sui loro obiettivi e credenze. Questo modello è formato da un altro importante concetto di psicologia della vita quotidiana, la razionalità:

"Applicato al nostro caso, faremo riflettere il robot sul nostro obiettivo facendogli presumere che siamo guidati dalla razionalità, e viceversa, lo faremo ragionare su come stiamo cercando di capire i suoi obiettivi, assumendo che lo pensiamo è un essere razionale", dice.

Questi processi di riconoscimento ed espressione delle intenzioni sono piuttosto complicati e la ricerca precedente li considera comunemente con distinti insiemi di tecniche. Tuttavia, la tesi mostra come questi processi possano condividere un'architettura computazionale di fondo comune, e al suo interno rappresentino un duale di ciascuno, non solo nelle parole ma anche nelle formule. Si tratta di un tentativo di unificazione in un'unica architettura computazionale, che comprende cosa significa accedere all'intenzionalità quando si tratta di più agenti, e si spera possa essere una pietra miliare per la ricerca nell'area, afferma Michele Persiani.

"L'integrazione di agenti intelligenti nella nostra vita quotidiana sarà un processo lungo e dovremmo essere ottimisti", afferma. + Esplora ulteriormente

Utilizzo dell'intelligenza artificiale per addestrare team di robot a lavorare insieme