Introduzione:

Le intricate interconnessioni dei sistemi socioeconomici affascinano da tempo ricercatori provenienti da diversi campi. Mentre i modelli economici classici spesso presuppongono individui razionali che funzionano in isolamento, gli studi empirici hanno rivelato l’influenza critica delle interazioni sociali e delle strutture di rete sui comportamenti e sui risultati economici. Questo articolo presenta un nuovo quadro computazionale che incorpora esplicitamente il ruolo dei social network nella generazione di fenomeni economici. Analizzando i modelli di interdipendenza e la diffusione delle informazioni, il nostro modello fa luce sui processi alla base dei comportamenti collettivi, delle dinamiche di diffusione e dell’emergere di modelli economici a livello macro.

Il quadro del modello:

Il nostro modello computazionale si basa sul concetto di sistemi adattivi complessi e integra elementi provenienti dalla scienza delle reti, dalla psicologia sociale e dalla teoria economica. Comprende due componenti chiave:

1. Rappresentazione della struttura della rete:rappresentiamo i social network come grafici complessi in cui i nodi rappresentano gli individui e i bordi rappresentano i legami sociali, sulla base di varie fonti di dati empirici come piattaforme online, sondaggi o dati di censimento. Questa struttura di rete cattura la topologia delle interazioni sociali, inclusi clustering, connettività e reciprocità.

2. Regole comportamentali basate sugli agenti:ogni individuo (agente) all'interno della rete segue regole specifiche che governano le sue decisioni e interazioni economiche. Queste regole incorporano fattori come l’apprendimento sociale, la diffusione delle informazioni e le preferenze individuali, ispirate da intuizioni dell’economia comportamentale e della psicologia sociale.

Esplorare i fenomeni attraverso la simulazione:

Traendo ispirazione da scenari del mondo reale, conduciamo simulazioni per indagare l'emergere di vari fenomeni economici:

1. Cascate e diffusione delle informazioni:analizziamo come le informazioni si diffondono attraverso la rete sociale e influenzano le decisioni individuali. Ciò ci consente di studiare la propagazione di notizie, tendenze e sentimenti di mercato, facendo luce sulle dinamiche a cascata, sulla massimizzazione dell’influenza e sul ruolo dei social media nel plasmare la percezione pubblica e i comportamenti economici.

2. Formazione e polarizzazione delle opinioni:il modello esplora le interazioni tra individui eterogenei con convinzioni e preferenze diverse. Osservando l’evoluzione delle opinioni nel tempo, otteniamo informazioni sulla polarizzazione delle società, sulla formazione di comunità che la pensano allo stesso modo e sulle potenziali conseguenze per la costruzione del consenso o l’azione collettiva.

3. Diffusione dell'innovazione e apprendimento:il modello consente la simulazione della diffusione della conoscenza e della tecnologia all'interno del social network. Questo ci aiuta a comprendere i meccanismi alla base dell’adozione di nuovi prodotti, tecnologie o idee, identificando i fattori che influenzano la velocità e il modello di diffusione attraverso la rete.

4. Dinamiche di mercato ed emergenza di strutture complesse:indaghiamo come le interazioni sociali danno origine a dinamiche di mercato complesse, come le fluttuazioni dei prezzi, la concorrenza di mercato e l'emergere di monopoli o oligopoli. Ciò ci consente di esplorare il ruolo della struttura della rete, della fiducia e della collaborazione nel plasmare i risultati del mercato.

Conclusione:

Il modello computazionale presentato in questo articolo fornisce un quadro robusto per analizzare l’interconnessione tra reti sociali e fenomeni economici. Attraverso le simulazioni, otteniamo preziose informazioni sulla diffusione delle informazioni, sulla formazione delle opinioni, sull'adozione dell'innovazione e sulle dinamiche di mercato sotto l'influenza delle interazioni sociali. Questo quadro offre nuove opportunità per progettare politiche e interventi che sfruttano le strutture delle reti sociali per la crescita economica, la diffusione delle informazioni e il benessere sociale. Colmando il divario tra le prospettive sociologiche ed economiche, la nostra ricerca apre strade entusiasmanti per la ricerca interdisciplinare, la formulazione delle politiche e la comprensione delle complesse interconnessioni tra società ed economia.