La programmazione lineare utilizza equazioni matematiche per risolvere problemi aziendali. Se devi decidere, ad esempio, quante e quante quattro linee di prodotti differenti produrre per la stagione dello shopping natalizio, la programmazione lineare prende le tue opzioni e calcola matematicamente il mix di prodotti che genera il massimo profitto. Poiché il numero di variabili è spesso enorme, i programmatori lineari si affidano ai computer per effettuare i calcoli.

Modellazione

Per utilizzare la programmazione lineare, è necessario convertire il problema in un modello matematico. Per fare questo, hai bisogno di un obiettivo come massimizzare il profitto o minimizzare le perdite. Il modello deve anche includere variabili decisionali che influenzano tali obiettivi e vincoli che limitano ciò che si può fare. Ad esempio, se hai scorte limitate e vuoi sapere se concentrarti su prodotti di fascia alta o una produzione più ampia di beni più economici per massimizzare i profitti, per questo modello hai un obiettivo, variabili e vincoli, quindi hai ciò di cui hai bisogno begin.

Linearity

La programmazione lineare si basa, abbastanza logicamente, su equazioni lineari: se raddoppi le vendite mentre tutto il resto rimane costante, l'equazione ti mostrerà il raddoppio delle entrate. Alcune variabili decisionali hanno tuttavia un effetto non lineare. Se raddoppi il tuo budget per una start-up di business, ad esempio, ciò non significa che anche i tuoi profitti o le tue spese del primo anno raddoppino. Anche le efficienze di scala spesso non si riferiscono agli effetti lineari. Le alternative alla programmazione lineare come la programmazione degli obiettivi prendono in considerazione variabili non lineari.

Reality

La programmazione lineare è efficace solo se il modello che usi riflette il mondo reale. Ogni modello si basa su determinati presupposti e potrebbe non essere valido: si presuppone, per esempio, che la triplicazione della produzione triplicherà le vendite, ma in realtà saturerà il mercato. Le equazioni lineari a volte danno risultati che non hanno senso nel mondo reale, come un risultato che indica che dovresti contrarre per costruire 23.75 corazzate per la Marina per massimizzare i profitti - come gestirai il .75 in termini pratici? I programmatori lineari esperti possono modificare i modelli e le equazioni per gestire questi problemi, tuttavia.

Inflessibilità

Alcune situazioni hanno troppe possibilità per rientrare in una formula di programmazione lineare. Una pratica medica potrebbe utilizzare la programmazione lineare per determinare i trattamenti di radiazione ottimali per i pazienti oncologici, ma le condizioni mediche sono così diverse, i medici ne trovano inevitabilmente alcune che non si adattano a nessun modello lineare. Naturalmente la programmazione lineare non ha intuito né istinto; Heath Hammett, che lavora su programmi lineari per l'esercito, ha detto nel 2005 alla rivista "Signal" che questo è il motivo per cui è necessario che le persone riesaminino le conclusioni di programmazione lineare prima di agire su di esse.