I dati quantitativi sono dati numerici, mentre i dati qualitativi non contengono numeri. Il genere di intervistati in uno studio, dividendo le lampadine in categorie come "molto luminoso", "un po 'luminoso" e "debole", o il tipo di pizza che un cliente preferisce sono tutti esempi di dati qualitativi. Se si dice, al contrario, che il 51% delle piante testate è cresciuto fino a 10 pollici o più, mentre il 33% è cresciuto fino a 5 pollici o meno, si stanno osservando dati quantitativi.

Distinzione

I dati qualitativi sono per definizione non numerici, ma a volte i dati qualitativi possono essere assemblati per fornire dati quantitativi. Ad esempio, se i clienti in un sondaggio descrivono come si sentono riguardo a un prodotto alimentare acquistato, il questionario fornirebbe solo dati qualitativi. Se i risultati del singolo questionario sono stati compilati per determinare quanti o quali percentuali di clienti preferiscono le peperoni alle acciughe, tuttavia, il sondaggio avrebbe ora fornito anche alcuni dati quantitativi.

Test di laboratorio

Alcuni i test di laboratorio forniscono risultati qualitativi e altri quantitativi. Una procedura denominata Western blot, ad esempio, fornisce in genere solo dati qualitativi, indipendentemente dal fatto che fosse presente o meno una particolare proteina, ma non dalla quantità di essa presente. Un altro test comune chiamato saggio immunoassorbente legato all'enzima (ELISA) può essere eseguito utilizzando approcci che forniranno risultati sia qualitativi che quantitativi. Il test di gravidanza tipico è qualitativo; verifica la presenza di gonadotropina corionica umana (HCG) nell'urina del paziente, ma non quantifica la quantità presente.

Vantaggi dei dati qualitativi

A volte sono preferibili dati qualitativi. Se stai facendo un test di gravidanza, ad esempio, sai che se sono presenti alti livelli di HCG, significa che sei quasi indubbiamente incinta. Non stai davvero cercando di scoprire esattamente quale sia il livello di HCG - vuoi una risposta sì o no, non una risposta numerica che sarà più difficile da interpretare. Allo stesso modo, se stai provando a determinare se i campioni di sangue di un paziente sono positivi all'HIV, il paziente e il suo medico vogliono una risposta sì o no e non una risposta numerica.

Vantaggi dei dati quantitativi

In altri esperimenti o test di laboratorio, è preferibile utilizzare dati quantitativi. Se i biochimici stanno lavorando per determinare il punto isoelettrico di un enzima (il pH al quale non ha una carica netta), vogliono una risposta numerica quantitativa. Allo stesso modo, se dovessi eseguire un test positivo per l'HIV e il tuo medico ha ordinato un test di carica virale, un test che dia la quantità di virus presente per una determinata unità di fluido corporeo, cercherebbe di ottenere dati quantitativi da utilizzare nella pianificazione del trattamento.